YOLO V3-GPU版本在Windows配置及注意事項
0.首先還是確保VS2015 成功安裝 配置好opencv320，這是我用得版本
官方寫得（很清楚）也是VS2015，opencv的版本有要求，要≤3.4.0。還有就是CUDA我用的是CUDA9.0,官方最新的原始碼用的是CUDA10.0。
配置好cudnn。這些內容很多，不贅述。
1.修改darknet.vcxproj檔案，將CUDA版本修改成自己的，我的是9.0
<Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.props" /> <ImportGroup Label="ExtensionSettings"> <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 9.0.props" /> </ImportGroup> ...... ...... ...... ...... ...... ...... <ImportGroup Label="ExtensionTargets"> <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets" /> </ImportGroup> </Project>
2.開啟darknet.sln
x修改為---Release ---x64
屬性---VC++目錄
---包含目錄
--- 庫目錄
連結器---輸入附加依賴項opencv_world320.lib
3.點選生成---生成解決方案
成功生成
4. 訓練（沒有自己的資料集可以跳過直接到5）
輸入
darknet.exe detector train data/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg也可以用預訓練權重
darknet.exe detector train data/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74
訓練過程
5.測試
輸入
darknet.exe detector test data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights dog.jpg結果：
可以參考連結中的部落格。
以上內容是受委託新增，有誤請指正。
QQ不經常線上，見諒~
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