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- 資料採集：將來自各源頭資料實時採集
- 中間儲存：利用類Kafka Queue進行生產系統和消費系統解耦
- 實時計算：環節中最重要環節，訂閱實時資料，通過計算規則對視窗中資料進行運算
- 結果儲存：計算結果資料存入SQL和NoSQL
- 視覺化：通過API呼叫結果資料進行展示
在阿里集團內，有大量成熟的產品可以完成此類工作，一般可供選型的產品如下：
而視覺化部分一般採用grafana。
一、選擇grafana理由：好看。對前端來說，顏值決定一切。
二、
// TODO
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