1.java8優勢

通過將行為進行抽象，java8提供了批量處理資料的並行類庫，使得程式碼可以在多核CPU上高效執行。

2.函數語言程式設計的核心

使用不可變值和函式，函式對一個值進行處理，對映成另一個值。

3.Lambda表示式

一種緊湊的、傳遞行為的方式。

4. 靜態型別語言

java8依舊是靜態型別語言，javac依舊會在編譯時，對引數型別進行檢查。

5.函式介面

只有一個抽象方法的介面，用作lamdba表示式的型別。

6.對核心類庫的改進－Stream

• 實現機制
  整個過程：一系列惰性求值方法＋最後一個及早求值方法

• 常用流操作

  • collect
    
    • 及早求值的方法，用於生成list，set，map。
  • map
    
    • 將一個流中的值轉化為一個新的流，對應的業務邏輯是：有一個函式需要將一種型別的值轉為另一種型別。
  • filter
    
    • 遍歷資料並檢查其中的元素，過濾掉不符合條件的元素。接受一個Predicate介面
  • flatmap
    
    • 可用Stream替換值，然後將多個Stream連線成一個Stream
    • 例如：List together=Stream.of(list1,list2,…,listn).flatMap(num->num.stream()).collect(Collectors.toList());
  • max和min
    
    • 引數：引數為排序指標
    • 格式：xx.stream().max(Comparator.comparing(…)).get();
  • reduce
    
    • 從一組值生成一個值
    • 例如count(),sum()等
    • 使用方法有兩種形式
      
      • 有初始值
      • 無初始值
        返回物件：Optional物件
    • 如果code想要並行化，則reduce操作有2個限制
      
      • 初值必須為組合函式的恆等值
      • 組合操作必須符合結合律

• Stream迭代的優勢

  • 利用Stream進行迭代，使得迭代過程從外部迭代 轉為 內部迭代。
  • 外部迭代缺點：
    本質上，屬於序列化操作

7. 對核心類庫的改進－集合類API

• 形式上：引入default方法和介面的static方法
• 基本型別的改變：
  
  • 只包括：Integer,Long,Double共計3種，因為這3種在數值計算中使用的最多。
  • Stream類的某些方法對基本型別和裝箱型別進行了區分，目的是減少裝箱拆箱的效能開銷。
• default方法出現的意義
  實現了庫介面的自定義類，在庫介面新增新方法時，可以在不改變客戶端自定義類的情況下，使得自定義類正常執行。因為新新增的方法型別為default，這樣自定義的類雖然沒有實現這個介面方法，但是自動擁有了這個方法，因為庫介面提供了這個方法的預設實現。
• Optional新增資料型別
  
  • 功能：
    用於替換null
  • 使用Optional的目的
    
    • Optional物件鼓勵程式設計師適時檢查變數是否為空。
    • 它將一個類的API中可能為空的值文件化，更適合閱讀。

8.資料並行化

• 資料並行化的必要性
  多核CPU的出現，需要通過並行化的code來提升現有程式碼的計算能力，而不再依賴提升CPU的時鐘頻率。
• 阿姆達爾定律
  預測了搭載多核CPU的機器提升速度的理論最大值。例如，如果將一段完全序列化的code，一半改為並行化處理，則CPU>=2的所有情況中，理論上最大速度都是原來的2倍。因此，可以得出結論，問題的求解時間，完全取決於：問題可以被分解為幾個部分
• 影響並行流效能的5個因素
  
  • 資料大小。因為涉及到資料分解、合併的開銷。
  • 源資料結構。因為這涉及資料分割的開銷。
  • 裝箱。
  • 核的數量。這裡核的數量是指：執行時，機器能使用的核的數量，而不是機器上有多少核。
  • 單元處理開銷。單元處理開銷時間越長，並行操作帶來的效能提升越明顯。
• 核心類庫的通用資料結構分類
  
  • 分類標準
    長度是否確定，結構是否複雜兩方面考慮。
  • 效能好(長度確定，線性結構)
    如ArrayList，陣列，Intstream.range等。支援隨機讀取，易分解。
  • 效能一般(結構複雜,tree/hash型別)
    如HashSet，TreeSet等，不易公平分解。
  • 效能差(長度不定)
    如LinkedList，分解時間複雜度為：O(N)。
• java8對陣列新增的並行化操作方法
  
  • Arrays.parallelPrefix，計算陣列的和
  • Arrays.parallelSetAll，更新陣列元素
  • Arrays.parallelSort，對陣列元素排序

參考書籍：《Java8函數語言程式設計》