1. Linux下，如何看每個CPU的使用率：

#top -d 1

之後按下數字1. 則顯示多個CPU   （top後按1也一樣）

Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,  0.0%ni, 96.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Cpu1  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

2. 在Linux下，如何確認是多核或多CPU:

#cat /proc/cpuinfo

如果有多個類似以下的專案，則為多核或多CPU:

processor       : 0

......

processor       : 1

3. 如何察看某個程序在哪個CPU上執行：

#top -d 1

之後按下f.進入top Current Fields設定頁面：

選中：j: P          = Last used cpu (SMP)

則多了一項：P 顯示此程序使用哪個CPU。

Sam經過試驗發現：同一個程序，在不同時刻，會使用不同CPU Core.這應該是Linux Kernel SMP處理的。

4. 配置Linux Kernel使之支援多Core：

核心配置期間必須啟用 CONFIG_SMP 選項，以使核心感知 SMP。

Processor type and features  ---> Symmetric multi-processing support

察看當前Linux Kernel是否支援（或者使用）SMP

#uname -a

5. Kernel 2.6的SMP負載平衡：

在 SMP 系統中建立任務時，這些任務都被放到一個給定的 CPU 執行佇列中。通常來說，我們無法知道一個任務何時是短期存在的，何時需要長期執行。因此，最初任務到 CPU 的分配可能並不理想。

為了在 CPU 之間維護任務負載的均衡，任務可以重新進行分發：將任務從負載重的 CPU 上移動到負載輕的 CPU 上。Linux 2.6 版本的排程器使用負載均衡（load balancing） 提供了這種功能。每隔 200ms，處理器都會檢查 CPU 的負載是否不均衡；如果不均衡，處理器就會在 CPU 之間進行一次任務均衡操作

這個過程的一點負面影響是新 CPU 的快取對於遷移過來的任務來說是冷的（需要將資料讀入快取中）。

記住 CPU 快取是一個本地（片上）記憶體，提供了比系統記憶體更快的訪問能力。如果一個任務是在某個 CPU 上執行的，與這個任務有關的資料都會被放到這個 CPU 的本地快取中，這就稱為熱的。如果對於某個任務來說，CPU 的本地快取中沒有任何資料，那麼這個快取就稱為冷的。

不幸的是，保持 CPU 繁忙會出現 CPU 快取對於遷移過來的任務為冷的情況。

6. 應用程式如何利用多Core :

開發人員可將可並行的程式碼寫入執行緒，而這些執行緒會被SMP作業系統安排併發執行。

另外，Sam設想，對於必須順序執行的程式碼。可以將其分為多個節點，每個節點為一個thread.並在節點間放置channel.節點間形如流水線。這樣也可以大大增強CPU利用率。

例如：

遊戲可以分為3個節點。

1.接受外部資訊，聲稱資料 （1ms）

2.利用資料，物理運算（3ms）

3.將物理運算的結果展示出來。(2ms)

如果線性程式設計，整個流程需要6ms.

但如果將每個節點作為一個thread。但thread間又同步執行。則整個流程只需要3ms.