神網站算不上，都是一些為寫作帶來便利的網站。而且作為一些最常用網站的替代品，這些網站有的更精確，有的更便捷。

以下內容包括：

更精確定位的學術搜尋引擎（目前只有計算機類）：Semantic Scholar

- 選擇正確的英文詞語 -

例如，大多數中國人寫英文有時候還是會不確定，不知道一個單詞前後應該跟什麼詞，不知道哪些單詞更常用，哪些搭配更好。一般都是搜 Google，但 Google 的結果太多，有時候也太亂。以下兩個網站能提供更精確的搭配搜尋。

搜尋最常出現的英文語言搭配，可以根據 Linggle 給出的詞頻進行判斷。

Linggle 裡最常用的搜尋：

想看看 brain 這個詞前面通常用什麼來形容？

想看看 record 這個動詞後面通常跟什麼名詞？

只記得一個短語裡的一個詞？

不確定一個短語是不是用對了？

大家經常用一個短語在寫什麼？看看這些 how to 出來的結果……

一個詞後面都在跟些什麼詞，無論名詞動詞也好

這個詞的近義詞有哪些？

比較哪個詞用的頻率更高？

更多功能：

2. Netspeak，與 Linggle 有類似的功能，感覺比起 Linggle 詞庫略少，功能也略少，不過也可做參考。在非學術環境下，例如回帖或者寫信，Netspeak 已經足夠好用。

找一個詞

找多個詞

該用哪個詞？

找同義詞

不確定單詞的順序

- 看雜誌影響力 -

對研究人員，尤其是新踏入研究領域的人來說，瞭解該領域有哪些雜誌，投稿時如何選雜誌一開始心裡並沒有譜。每年新發的 impact factor 是個好的途徑，但是 Excel 格式看起來十分不友好，Thomson Reuters 的網站需要登入，介面也過於複雜。曾經寫過一個怎麼用 Journal Citation Reports 的回答

關於 SJR 的 Journal Rankings 和 Impact Factor 哪個演算法更好眾說紛紜，目前來看無疑 Impact Factor 更權威，所有人都知道，各大雜誌也都在用，投稿時參考 Impact Factor 肯定是最佳選擇。

不過 SJR 的好處在於，資訊免費，網站簡便易用。如果只是想了解一下本領域的雜誌，比較一下不同雜誌，或者想知道各雜誌近幾年影響力的走勢，完全可以只看 SJR 網站。

例如，看本領域有哪些雜誌可以投稿

還可以細分不同子領域，雜誌所在的國家，不同的排序方式等等。

Google scholar 的 metrics 也有類似功能：

比較不同雜誌影響力近年來的走向

發表論文的數量等指標

想知道不同國家本領域的大概研究情況

--------------------------------------------- 精確定位想看的文章 ------------------------------------------

Google scholar 固然好，卻也經常搜尋出來好多結果，需要手動去尋找需要的結果。保羅艾倫投資的人工智慧研究所 The Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）釋出一款新的學術搜尋引擎 Semantic Scholar，結合了自然語言處理和計算機視覺，以追求更精確和簡單的匹配。雖然現在資料庫裡只有電腦科學的文章，其他領域用不到，但相信會有更多領域的加入。

搜尋結果左欄過濾中，包含了使用的 data sets，權威的作者，發表的會議，和 Key Phrase。右側的搜尋結果，應該會有更精確的匹配。看好將來會是個更好用的學術搜尋引擎。

- 提升 LaTeX 效率的小工具 -

用 LaTeX 的人找符號的表示方法通常很費事，需要去翻長長的列表。Detexify 是一個省事的小網站，只要畫出記憶中符號的樣子，就能自動出現想要的表示方法了，Excited！

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