TensorFlow專案例子中經常出現tf.app.flags，這個好像和tf.flags是一樣，加不加中間的app沒區別（要是不是這樣還請大家指出錯誤之處），它支援應用從命令列接受引數，可以用來指定叢集配置等。

import tensorflow as tf

#呼叫flags內部的DEFINE_string函式來制定解析規則
tf.flags.DEFINE_string("para_name_1","default_val", "description")
tf.flags.DEFINE_integer("batch_size", 64, "Batch Size (default: 64)"
 
)
tf.flags.DEFINE_integer("num_epochs", 10, "Number of training epochs (default: 10)")

#FLAGS是一個物件，儲存瞭解析後的命令列引數
FLAGS = tf.flags.FLAGS
FLAGS._parse_flags()#進行解析，加上這一句可以把FLAGS.__flags變成一個字典
print(FLAGS.batch_size)#執行結果輸出64
print(FLAGS.__flags)#執行結果見下圖

當然，以上的都不是重點，重點來了，重點是它可以從命令列接受引數。結果見下圖吧。

可以看到當不傳入引數的時候它可以使用預設值，你也可以很方便的傳入自己的引數。