1、下載dlib，由於最近的dlib不支援vs2013，所以需要更低版本的dlib庫，這裡選用的是v18.16(下載連結：點選開啟連結)，根據自己需要也可以下載其他的版本。下載完v18.16壓縮包後，直接解壓，我這裡是解壓到E:\software目錄下

2、dlib準備好了，下面就是對dlib庫進行編譯，這裡採用的是cmake3.10.3，網路有些部落格提到cmake的版本有可能導致編譯的不完整情形，我在x64的環境下整整搞了一個下去一直鏈接不到庫檔案，但cmake庫檔案沒有報任何錯誤，可能這應該是版本問題吧，具體還是需要大家自己摸索。我這裡講解的是基於vs2013-win32的配置，因為我這裡只在win32下成功配置，x64的沒成功所以就不誤導大家了。cmake首先新增原始碼和編譯生成儲存路徑。

單擊configure，選擇vs版本資訊

單擊finish，等待完成如下

然後單擊Generate

再次Configure，然後再次Generate，最終如下：

3、vs2013編譯

開啟cmake生成的工程如下：

在對工程進行編譯之前需要注意編譯的環境，這裡是Debug win32，如果這裡選擇不對的話，後面生成的lib檔案將不匹配。選擇好編譯環境直接單擊綠色三角形進行編譯。

等待編譯完成後

如果看到上圖中紅色方框的資訊，那麼恭喜你離成功已經很接近了。開啟工程路徑可以看到lib檔案已經生成，如下所示

4、對編譯結果進行測試，建立測試工程，新增程式碼如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <dlib/image_loader/load_image.h>
#include <dlib/image_loader/png_loader.h>
#include <dlib/image_loader/load_image_abstract.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace dlib;
//using namespace cv;

void TestFaceDetect(const char *filename) {

	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

	array2d<unsigned char> img;

	load_image(img, filename);

	std::vector<rectangle> dets = detector(img);

	printf("Numbere of face detected:%d\n", dets.size());

}

int main()

{

	const char *filename = "1.jpg";

	TestFaceDetect(filename);

	system("pause");

	return 0;

}
 

這裡也是copy的程式碼啦，，在編譯前，先新增下依賴項，主要新增如下：

上圖是包含目錄的新增，下面是庫目錄的新增：

然後依次新增以下幾項：

最後就可以直接運行了，執行結果如下：

注意：本文的前提是你已經配置好了opencv。

如有不當之處請指教，謝謝！