df['w']        #選擇表格中的'w'列，使用類字典屬性,返回的是Series型別
df.w           #選擇表格中的'w'列，使用點屬性,返回的是Series型別
df[['w']]      #選擇表格中的'w'列，返回的是DataFrame型別
df[['w','z']]  #選擇表格中的'w'、'z'列
df[0:2]        #返回第1行到第2行的所有行，前閉後開，包括前不包括後
df[1:2]        #返回第2行，從0計，返回的是單行，通過有前後值的索引形式，
                 #如果採用data[1]則報錯
df.ix[1:2]     #返回第2行的第三種方法，返回的是DataFrame，跟data[1:2]同
df['a':'b']    #利用index值進行切片，返回的是**前閉後閉**的DataFrame, 
                 #即末端是包含的  
df.irow(0)     #取data的第一行
df.icol(0)     #取data的第一列
df.head()      #返回data的前幾行資料，預設為前五行，需要前十行則data.head(10)
df.tail()      #返回data的後幾行資料，預設為後五行，需要後十行則data.tail(10)
ser.iget_value(0)#選取ser序列中的第一個
ser.iget_value(-1)#選取ser序列中的最後一個，這種軸索引包含索引器的series不能採用ser[-1]去獲取最後一個，這會引起歧義。
df.iloc[-1]    #選取DataFrame最後一行，返回的是Series
df.iloc[-1:]   #選取DataFrame最後一行，返回的是DataFrame
df.loc['a',['w','x']]   #返回‘a’行'w'、'x'列，這種用於選取行索引列索引已知
df.iat[1,1]   #選取第二行第二列，用於已知行、列位置的選取。