Linux下使用Gunicorn部署flask專案
阿新 • • 發佈:2019-02-09
Gunicorn很容易配置,對cpu的消耗很少,且相容性好。
支援了很多Worker模式,推薦的模式有以下幾種:
同步Worker:也是預設模式,也就是一次只處理一個請求。
非同步Worker:通過Eventlet、Gevent實現的非同步模式。
非同步IO Worker:目前支援gthread和gaiohttp兩種型別。
首先需要安裝Gunicorn
$ pip install gunicorn
然後我們寫一個例子:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "ok"
if __name__=='__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=9000)
使用以下命令啟動我們的應用:
$ gunicorn –workers=3 master.test:app -b 0.0.0.0:9000
master是模組的目錄名字,test是模組檔案的名字,
app是檔案中Flask例項的名字。
我們的Worker的數量並不是多了就好,
要根據cpu個數來定,
cpu x 2 + 1
我們可以進入命令列使用
$python -c ‘import multiprocessing;print multiprocessing.cpu_count()’