大資料的監控和資料準確性保證
我們目前的資料流程是:資料來源資料 經過挖掘處理轉換等操作生成中間資料,入寬表 ,然後 提取寬表資料 入PDC,資料停留的地方有 資料來源–>中間資料–>寬表–>PDC。
目前我們的監控措施如下:
(1) 資料來源 –>中間資料–>寬表 每個資料流有監控,監控的是每個資料的總量
(2) 每天執行監控 監控 寬表每個資料的變化
(3) 寬表–>PDC有對最終每種資料總量的監控 和 對 資料的簡單校驗(如 太大的資料,太小的資料,資料解密異常等的校驗)
雖然在總概上能夠保證資料的準確性,但是具體到每一個數據的準確性上需要加強,目前想到的加強措施如下:
(1)針對得到的PDC資料,另起一套程式碼反向匹配校驗 寬表 和 資料來源 資料。
(2)加強Code Review,確保程式碼邏輯不出問題;加強溝通,確保對資料的處理理解不產生歧義。
(3) 開發一套注重隱私安全的簡單校驗系統,讓每個人能夠核對一下自己的PDC資料,以發現 資料探勘 的不足,並進行優化。
相關推薦
大資料的監控和資料準確性保證
我們目前的資料流程是:資料來源資料 經過挖掘處理轉換等操作生成中間資料,入寬表 ,然後 提取寬表資料 入PDC,資料停留的地方有 資料來源–>中間資料–>寬表–>PDC。 目前我們的監控措施如下: (1) 資料來源 –>中間資料–&g
自動化資料對映和資料準備的十大理由
資料準備是資料管理中最耗時的領域。它也是昂貴的。 據《資訊週刊》報道,“調查顯示,絕大多數時間都花在了這項重複性的工作上,一些人估計,這項工作佔用了資料專家80%的時間。”Trifacta的一份研究報告指出,過度依賴IT資源進行資料準備會讓企業付出數十億美元的代價。 收集
SparkStream檔案監控和資料讀取
程式碼 package main.scala import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.slf4
深度解析資料分析、大資料工程師和資料科學家的區別
資料越來越多的影響並塑造著那些我們每天都要互動的系統。不管是你使用Siri,google搜尋,還是瀏覽facebook的好友動態,你都在消費者資料分析的結果。我們賦予了資料如此大的轉變的能力,也難怪近幾年越來越多的資料相關的角色被創造出來。 這些角色的職責範圍,從預測未
sql server- 檢視程序池預設最大連線數和資料當前連線數
1、獲取SQL Server允許同時使用者連線的最大數 SELECT @@MAX_CONNECTIONS 2、獲取當前指定資料庫的連線資訊 SELECT * FROM master.dbo.sysprocesses WHERE dbid
laravel中的資料遷移和資料填充
laravel中的資料遷移和資料填充 標籤(空格分隔): php 生成遷移檔案兩種方式: 1 新建一個表的遷移檔案 php artisan make:migration create_students_table --create=students 2 建立模型的時候同時建立遷移檔案 php
獨家 | 一文盤點資料集市和資料倉庫的差異(附連結)
當一家企業開始應用商業智慧(Business Intelligence,BI)的戰略和技術時,首先需要明確資料集市和資料倉庫的區別。理解這種差異將決定你採用何種BI架構和資料驅動決策。 商業智慧的目標是運用技術將資料轉化為可執行的想法,並幫助終端使用者在資訊更完備的情況下做出商業決定,不論是理論戰略還是實際
TCP/UDP協議——資料流和資料包
TCP/UDP協議——資料流和資料包 資料流可以分成多個有序的資料包。 TCP傳輸:有連線的資料流服務。tcp提供可靠的傳輸機制,也就是說只要是被髮送的資料都會被接收方接收到,並且雙方也知道被正確接收了。 UDP傳輸:無連線的資料報服務。udp不負責可靠傳輸,他只知道盡最大的努力把資料傳
資料頁和資料行
資料頁和資料行 資料庫中的空間被劃分為邏輯8KB頁。這些頁以零開始連續編號,並且可以通過指定檔案ID和頁號來引用它們。頁面編號總是連續的,這樣當SQL Server增長資料庫檔案時,從檔案中的最高頁面編號加1開始對新頁面進行編號。類似地,當SQL Server收縮檔案時,它將從檔案中刪除最高數量的頁面。
翻譯之:資料頁面和資料行
資料頁面和資料行 資料庫中的空間分為邏輯8KB頁面。 這些頁面從零開始連續編號,可以通過指定檔案ID和頁碼來引用它們。 頁面編號始終是連續的,這樣當SQL Server增長資料庫檔案時,新頁面將從檔案中的最高頁碼加1開始編號。 同樣,當SQL Server收縮檔案時,它會從檔案中刪除編號最大的
我對前後端資料模型和資料流的理解
程式設計源於生活 程式設計是什麼?我們寫的業務程式碼是什麼?它和我們的現實世界有什麼關係? 我之前一直在想這個問題。現在我覺得,程式碼是對現實世界的一種抽象,源於生活又高於生活,他通過資料的方式來抽象現實世界的一些過程,可能是一次商業活動,可能是一次運動的過程等等。 資料是最基礎的東西,資料來源於自動採集的
資料倉庫和資料集市的概念、區別與聯絡
1.為什麼會出現資料倉庫和資料集市? “資料倉庫”的概念可以追溯到80 年代中期。從本質上講,最初資料倉庫是想為操作型系統到決策支援環境的資料流提供一種體系結構模型,並嘗試解決和這些資料流相關的各種問題。 在缺乏“資料倉庫”體系結構的情
資料預處理(2)資料整合 和 資料變換 資料規約
資料整合 資料探勘的過程中往往需要的資料分佈在不同的資料庫,資料整合就是將多個數據源合併存放在一個一致的資料儲存(如資料倉庫)中的過程。 實體識別 同名異義 名字相同但實際代表的含義不同 異名同義 名字不同但代表的意思相同 單位不統一 冗餘屬性識別
MySQL的資料備份和資料恢復
1.資料備份(mysqldump,在Linux終端操作) 1.命令格式: mysqldump -u使用者名稱 -p 源庫名 > ****.sql 2.源庫名的表示方式 --all-databases 備份所有的庫 庫名
Power BI 資料集和資料重新整理
PowerBI報表是基於資料分析的引擎,資料真正的來源(Data Source)是資料庫,檔案等資料儲存媒介,PowerBI支援的資料來源型別多種多樣。PowerBI Service(雲端)有時不直接訪問Data Source,而是直接從PowerBI Service建立的資
如何區分資料分析和資料科學?
現在很多人都聽說過資料分析和資料科學,但是很多人不知道怎麼區分資料分析和資料科學,可能對資料分析和資料科學會造成混淆。大家都知道,資料分析和資料科學這兩種事物都是有一定的關聯的,這是因為提供了不同的結果並採取了不同的方法。但是進行資料分析工作的時候一定要區分好資料分析和資料科學,那麼什麼資料分析呢?什麼是
[MS Access+MySQL系列]如何利用phpMyAdmin介面進行資料表匯入、SQL簡易資料查詢和資料表刪除等操作?
承接[MS Access+MySQL系列]如何在phpMyAdmin設定使用者帳號和密碼文章,當後端資料庫搭建完成後,如何在phpMyAdmin中匯入資料表、進行簡易SQL查詢和資料表刪除等等操作,使得未來前端操作人員進行存取作業,成為下一步重點工作。 本文以虛構的客戶資料為例,說明如何將客
Java專家之路(二)---資料訪問和資料持久化框架的總結
Java資料訪問和持久化(SQL) 方案一:JDBC 什麼是JDBC? Java語言訪問資料庫的一種規範,是一套API。JDBC (Java Database Connectivity) API,即Java資料庫程式設計介面,是一組標準的Ja
資料庫系統概念(機械工業出版社,第六版)複習——第十章:資料儲存和資料存取
第十章 資料儲存和資料存取 檔案組織 每個檔案分成定長的儲存單元,稱作塊(block),塊是儲存分配和資料傳輸的基本單元。 變長記錄 分槽頁結構: 分槽的頁結構一般用於在塊中組織記錄。 分槽頁頁頭,在
《python資料分析和資料探勘》——ID3決策樹學習筆記
ID3決策樹 決策樹在分類預測和規則提取中有著廣泛的應用。他是一樹狀結構,每一個節點對應著一個分類,非葉節點對應著在某個屬性上的劃分,根據樣本在該屬性上的不同取值將其劃分成若干個子集。構造決策樹的核心問題就是如何選擇適當的屬性對樣本進行拆分。 基本原理 ————————希望自己能用