SQL優化基礎:使用索引(一個小例子)
阿新 • • 發佈:2019-02-09
一年多沒寫,偶爾會有衝動寫幾句,每次都欲寫又止,有時候寫出來就是個記錄,沒有其他想法,能對別人有用也算額外的功勞
按照本文操作和體會,會對sql優化有個基本最簡單的瞭解,其他深入還需要更多資料和實踐的學習:
1. 建表:
create table site_user ( id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar(20), code varchar(20), date datetime )
2. 插入8萬條資料
declare @m int set @m=1 while @m<80000 beginINSERT INTO [demo].[dbo].[site_user] ( [name] ,[code],date) VALUES ('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20)) ,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE()) select @m=@m+1 END --小技巧:推薦使用類似sqlassist的工具來提高敲寫sql語句的速度
3. 設定開啟一些引數的設定
SET STATISTICS IO on -- 檢視磁碟IO set statistics time on -- 檢視sql語句分析編譯和執行時間SELECT * FROM site_user -- 檢視效果
4. 查看錶索引情況:
sp_helpindex site_user
5. 執行sql語句
SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1' 表 'site_user'。掃描計數 1,邏輯讀取 446 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次
ctrl+L 快捷鍵檢視執行計劃:
6. 優化第一步:聚集索引掃描開銷佔了100%,可以考慮優化為索引查詢,在查詢條件name上建立非聚集索引
createindex name_index on site_user(name) sp_helpindex site_user -- 多出來我們新建立的索引
此時再執行上面的查詢語句:
SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1' 表 'site_user'。掃描計數 1,邏輯讀取 4 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。
磁碟邏輯讀取次數明顯下降,然後檢視執行計劃:
新建的索引已經起到了作用,但是還是去掃描了主鍵的聚集索引,如果能在一個索引上完成查詢效能會更高,因為這個查詢
所以考慮進一步優化:
7. 優化第二步: 建立組合索引
create index name_index4 on site_user(name,code,[date])
表 'site_user'。掃描計數 1,邏輯讀取 3 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。
-- 磁碟邏輯讀取次數又下降了
然後檢視執行計劃:
這樣直接走索引查詢就快很多了,使用了index4
8. 優化第三步:我們還可以考慮使用覆蓋索引,將使用到的條件都寫在索引括號內,其他查詢出來的欄位放入include中,
create index name_index5 on site_user(name) include(id,code,[date]) 表 'site_user'。掃描計數 1,邏輯讀取 3 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。
-- 磁碟邏輯讀取次數沒有明顯變化
然後檢視執行計劃:
同樣走索引查詢使用了index5
此時: index4和index5如何選擇?
利用dbcc進行資料分析:
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4') DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5')
可以看到,同樣的資料量,average key length:覆蓋索引index5,佔用的空間相對少些,所以我們應該優先選擇覆蓋索引來進行優化
鑑於此文so easy,大家可以多多提點