使用場景：

在簡單的大表單CRUD裡面，並不一定需要非常靈活的sql或者hql，在非常多的表單和一堆欄位面前，靈活反而成了積累。

Hibernate+泛型物件儲存，反而成了簡單粗暴，最快的解決方式。那麼springboot/預設用的是data-jap，而data-Jap用的是EntityManagerFactory。

這讓以前的BaseDao不能用了麼？隨後查了下API，發現了

HibernateJpaSessionFactoryBean

對就是他，下面上程式碼： 首先是yml

jpa:
  hibernate:
    ddl-auto: none
  show-sql: true
  database-platform: 
 
org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect
  database: oracle
  properties:
    hibernate:
      current_session_context_class: org.springframework.orm.hibernate4.SpringSessionContext

然後是App啟動類裡面需要注入上面的那個bean

@Bean
public HibernateJpaSessionFactoryBean sessionFactory() {
   return new HibernateJpaSessionFactoryBean();
 
}

最後也是比較重要的一點，以前SpringMVC裡的環境裡面配置事務，是用xml配置的，boot裡面這麼幹淨的程式碼

，如果再去配置XML,這是一個強迫症很難接受的。

@Transactional  //這裡直接簡單粗暴加上spring的事務管理
@Repository("aBaseDao")
public class ABaseDaoImpl implements ABaseDao {

//your implemention 

}

//下面是測試程式碼

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.xyz.dao.ABaseDao;
import com.xyz.model.SysLogs;
 
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.List;
/**
 * Created by dell on 2017/10/6.
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestDao {

    @Resource
private ABaseDao aBaseDao;
@Test
public void test_database(){
        String sql = "select sysdate from dual";
Timestamp result = (Timestamp) aBaseDao.findBySQL(sql).uniqueResult();
System.out.println(result);
List<SysLogs> list = aBaseDao.findAll(SysLogs.class);
System.out.println(JSON.toJSONString(list));
}

}

//Hibernate: select sysdate from dual
//2017-10-06 22:51:21.0
//Hibernate: select syslogs0_.id as id1_0_, syslogs0_.logdate as logdate2_0_, syslogs0_.longmsg as longmsg3_0_, syslogs0_.message as message4_0_, syslogs0_.note as note5_0_, syslogs0_.part_id as part_id6_0_, syslogs0_.type as type7_0_, syslogs0_.xzbm as xzbm8_0_ from sys_logs syslogs0_
//[{"id":1,"logdate":1507171170000,"message":"123123123"},{"id":2,"message":"ceshi"}]