PostgreSQL是一個自由的物件-關係資料庫伺服器（資料庫管理系統），功能很強大。包括了可以說是目前世界上最豐富的資料型別的支援，比如IP型別和幾何型別等等。
PostgreSQL在1973年還處於一個渾沌初開的年代，在那個年代大家並不瞭解資料庫。很不幸的是，在1982年的時候ingres就閉源了，走上了商業化的道路。

PostgreSQL真正誕生於二十世紀八十年代，它沿用了ingres很多的思想。到了1995年，兩位華人把PostgreSQL的SQL引擎改掉之後，正式社群化了。在1995年的時候它是一個”金蟬脫殼”的狀態。PostgreSQL從此誕生了。

就在兩個月前，PostgreSQL10正式釋出，主要新特性包括：

使用基於釋出和訂閱機制的邏輯複製

宣告式的表分割槽

提升了查詢的併發性

顯著的效能提升

更強的基於SCRAM-SHA-256密碼認證機制

提升了監控和控制功能

經過近20年的持續開發和經驗證的體系結構，PostgreSQL在資料庫領域已經贏得了良好的聲譽。

2017年資料庫趨勢預測顯示，PostgreSQL最受關注。而從DB-Engines每個月公佈的榜單來看，PostgreSQL的比分每月都以不同的程度在增長。雖然Oracle和MySQL一直都佔據著榜首和次榜首，但比分出現過幾次下降。曾有作者在InfoWorld發博大膽預測，按照現在的增長速度，PostgreSQL超過MySQL和Oracle只是時間的問題。

PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美。因為關係資料庫的理論已經相當成熟，Oracle和PostgreSQL都是該理論的比較完整的實現。Oracle產品化程度高一些，PostgreSQL這幾年的發展非常的快，效能可靠性都完全沒問題。

而與MySQL相比，MySQL的背後是一個成熟的商業公司，而PostgreSQL的背後是一個龐大的志願開發組。這使得MySQL的開發過程更為慎重，而PostgreSQL的反應更為迅速。這樣的兩種背景直接導致了各自固有的優點和缺點。

一些使用過PostgreSQL的使用者表示：

A：維護了六年PostgreSQL，資料庫本身非常穩定！
B：PSQL確實是非常好的一個選擇，明年深入學習一下。
C：這個資料庫的程式碼寫的非常工整
……

為何PostgreSQL發展如此迅速？它又是如何獲得使用者一致好評的呢？2018年它又會帶來哪些突破？

2017年源創會年終盛典–PostgreSQL專場為您現場揭祕！

屆時將由來自阿里、瀚高、探探、雲貝技術公司，包括德哥在內的5位技術專家帶來實際案例、實踐經驗、新特性解讀等的技術分享：

1、PG在機器學習平臺的應用

嘉賓介紹：熊亮，阿里雲技術專家,全棧工程師，阿里雲新行業大資料應用架構師
主題介紹：我們團隊負責向企業輸出工程和演算法能力，例如企業圖譜，企業風控，企業機器學習平臺等。在大資料應用中，資料的採集，加工，處理，計算，輸出是主要流程，因此，資料的儲存方案的選擇非常重要。在採集，加工過程中，我們需要靈活的讀寫方式；在計算過程中，我們需要高吞吐量和容量；在輸出過程中，我們需要低延遲。為了控制開發和維護成本，我們堅持SimpleandReliable的原則。通過探索發現，PG恰好能滿足我們在各個環節的需要，為我們的業務快速發展提供了堅實的保障。

2、站在新起點擁抱PostgreSQL10新特性

嘉賓介紹：田兵，瀚高資料庫產品研發工程師，長期從事資料庫的研發工作，歷經HighGoDB2.0，3.0,4.0及安全版的開發工作，對資料庫分割槽表有比較深的研究開發。
主題介紹：作為最先進的開源資料庫，PostgreSQL基本上每年都會推出一個新的版本。今年社群更是釋出了一個里程碑式的版本–PostgreSQL10。PostgreSQL10不僅在版本號上有一個比較大的跨越，更是新增了很多功能和特性。本次分享將圍繞PostgreSQL10的新特性做一個全面的概述。

3、資料的內與外，網聚寶的HTAP實踐之路

嘉賓介紹：劉立兼，雲貝網路首席架構師，超過12年研發經驗，專注於電商領域的大資料系統。負責設計了公司內的資料採集、清洗、關聯、分析、視覺化與業務應用等系統，同時也是其中”班牛企業級工作臺”（www.banniu.im）的創始人。
主題介紹：資料領域，可以探索發現的還有很多。本次分享不僅會介紹網聚寶如何使用PostgreSQL來支撐功能與效能的需求，同樣也會展現PostgreSQL給團隊、服務、產品和市場帶來的變化。

4、Happy Hacking in Tantan Using Golang & PostgreSQL-PostgreSQL in Tantan

**嘉賓介紹：**Henry Ren，Tantan Backend TeamLead，負責探探後端服務組，見證了探探後端架構在應對海量資料和流量挑戰過程中的演變。
主題介紹：目前探探所有的核心資料全部使用PostgreSQL儲存，後端服務主要基於Golang進行開發，系統每日處理700萬活躍使用者的12億次滑動關係。本話題主要介紹PostgreSQL在探探後端業務發展過程中的應用和架構演進，並分享目前探探20000億關係資料的水平拆分方案。

5、PostgreSQL多維儲存與流式計算

嘉賓介紹: digoal，阿里雲資料庫核心組，高階技術專家。中國開源軟體推進聯盟PostgreSQL分會，特聘資深領域專家。PostgreSQL中國社群發起人之一、兼任社群大學校長。PostgreSQL中國社群大學發起人之一。把PostgreSQL的種子播至四海八荒。公益是一輩子的事，I’mdigoal,justdoit。
主題介紹：人類活動、機器活動產生了海量行為資料（通常可以達到萬億級別）。資料透視是讓資料說話最直觀的手段，涉及到任意欄位組合的統計分析（俗稱無建模任意透視）。構建所有欄位索引使得容量成本大幅提升，同時大幅降低了資料寫入的效能，在海量資料統計面前索引的收益微小。目前業界常見的做法是堆機器，成本高昂，科技含量低。阿里雲PG核心團隊看到了這塊的大量市場需求，研發了多維儲存，在無需構建索引的情況下，解決了任意欄位組合透視的高效率查詢需求。本次分享將給大家介紹阿里眾多多維分析的需求、場景，以及阿里雲PG黑科技多維儲存的原理。

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