CNN、RNN和DNN的區別
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CNN(卷積神經網路)、RNN(迴圈神經網路)、DNN(深度神經網路)的內部網路結構有什麼區別？以及他們的主要用途是什麼？只知道CNN是區域性感受和引數共享，比較適合用於影象這方面。剛入門的小白真心求助
CNN 專門解決影象問題的，可用把它看作特徵提取層，放在輸入層上，最後用MLP 做分類。
RNN 專門解決時間序列問題的，用來提取時間序列資訊，放在特徵提取層（如CNN）之後。
DNN 說白了就是 多層網路，只是用了很多技巧，讓它能夠 deep 。
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CNN、RNN、DNN
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