基於SparkStreaming對銀行日誌處理系列--整體技術框架
基於SparkStreaming對銀行日誌分析，實時技術架構圖
通過flume實時採集原日誌，送到kafka快取，SparkStreaming準實時從kafka拿資料，經過ETL、聚合計算送到redis，供前端展示，具體技術及程式碼見後面部落格；
除了實時部分，還有離線這一塊，技術框架如下：
前面都一樣，只是通過SparkStreaming ETL後，不聚合計算直接插入hbase，供做離線批量和歷史查詢，主要是注意Hbase
rowkey的設定，具體技術和程式碼見後面部落格。
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