gj3 Python數據模型(魔法函數)
阿新 • • 發佈:2019-02-10
3.4 __exit__ ror let 反向 obj class onclick index
3.1 什麽是魔法函數
類裏面,實現某些特性的內置函數,類似 def __xx__(): 的形式。 不要自己定義XX,並不是和某個類掛鉤的
class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list # 可叠代 def __getitem__(self, item): return self.employee[item] # 長度,實現了len函數 def __len__(self): returnlen(self.employee) company1 = Company(["tom", "bob", "jane"]) # # company1= company[:2] # # print(len(company)) for em in company1: print(em)
3.2 python的數據模型以及數據模型對python的影響
只要實現了對應的數據模型,就具有該模型的特性
3.3 魔法函數一覽
3.3.1 非數學運算
字符串表示
__repr__ 開發模式下調用的
__str__ 對對象進行字符串格式化時調用
class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee=employee_list def __str__(self): print("str called") return",". join(self. employee) def __repr__(self): print("repr called") return",". join(self. employee) company=Company(["tom","bob","jane"]) company # repr(company) # company.__repr__() # print(company) repr called tom,bob,jane
Python數據模型(魔法函數)非數學運算 字符串表示 __repr__ __str__ 集合、序列相關 __len__ __getitem__ __setitem__ __delitem__ __contains__ 叠代相關 __iter__ __next__ 可調用 __call__ with上下文管理器 __enter__ __exit__ 數值轉換 __abs__ __bool__ __int__ __float__ __hash__ __index__ 元類相關 __new__ __init__ 屬性相關 __getattr__、 __setattr__ __getattribute__、setattribute__ __dir__ 屬性描述符 __get__、__set__、 __delete__ 協程 __await__、__aiter__、__anext__、__aenter__、__aexit__Python數據模型(魔法函數)--非數學運算
3.3.2 數學運算
一元運算符 __neg__(-)、__pos__(+)、__abs__ 二元運算符 __lt__(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 __ge__ >= 算術運算符 __add__ + 、 __sub__ - 、 __mul__ * 、 __truediv__ / 、 __floordiv__ // 、 __ mod__ % 、 __divmod__ divmod() 、 __pow__ ** 或 pow() 、 __round__ round() 反向算術運算符 __radd__ 、 __rsub__ 、 __rmul__ 、 __rtruediv__ 、 __rfloordiv__ 、 __rmod__ 、 __rdivmod__ 、 __rpow__ 增量賦值算術運算符 __iadd__ 、 __isub__ 、 __imul__ 、 __itruediv__ 、 __ifloordiv__ 、 __imod__ 、 __ipow__ 位運算符 __invert__ ~ 、 __lshift__ << 、 __rshift__ >> 、 __and__ & 、 __or__ | 、 __ xor__ ^ 反向位運算符 __rlshift__ 、 __rrshift__ 、 __rand__ 、 __rxor__ 、 __ror__ 增量賦值位運算符 __ilshift__ 、 __irshift__ 、 __iand__ 、 __ixor__ 、 __ior__數學運算
class Nums(object): def __init__(self,num): self.num=num def __abs__(self): return abs(self.num) my_num=Nums(1) abs(my_num) 1 ? class MyVector(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other_instance): re_vector = MyVector(self.x + other_instance.x, self.y + other_instance.y) return re_vector def __str__(self): return "x:{x},y:{y}".format(x=self.x, y=self.y) ? ? first_vec = MyVector(1, 2) second_vec = MyVector(2, 3) print(first_vec + second_vec) ? x:3,y:5
3.4 隨便舉個例子說明魔法函數的重要性(len函數)
len(set dict list) 會直接調用set dict list數據類型本身cpython的內置實現
在任何對象中都可以去實現魔法函數
只要實現了對應的魔法函數,就能實現Python某些數據類型的功能
gj3 Python數據模型(魔法函數)