因以後的工作需求，最近準備上手python進行簡單的深度學習。
以前從沒接觸過python語言，貌似在機器學習界很火，好吧，原諒我是文盲。。
廢話不多說，先整理下我的安裝和配置過程。。

1. Anaconda下載及安裝
   因為工作組都是在用python2.7.12，所以選擇了anaconda作為上手python的工具。這裡暫不討論python2和python3的區別和優勢；
   下載連結：https://www.continuum.io/downloads；自己根據所用的作業系統選擇合適的版本；
   安裝過程很簡單，幾乎是一鍵式，不過需要注意的是：
   1.如果你用的是公司電腦，請注意用管理員許可權方式執行，否則會出現各種奇葩問題，反正我是被折騰的死去活來的。
   2.儘管anaconda是自動新增環境變數，但最好還是自己檢查一下，使用者變數和系統變數都看看，有遺漏請自行手動新增；

2. Mxnet下載及安裝
   這裡給出github上的連結：https://github.com/dmlc/mxnet，進入release版本，然後根據pc系統和個人喜好選擇版本（有原始碼的，如果精神好可以自己編譯）；
   和其他機器學習庫安裝過程並無區別，只是同樣注意用管理員模式（因為公司的電腦需要各種保密，個人猜測。。）。
   接著就是安裝python下的mxnet包了，過程簡單記錄：
   
   
   
   

   到這裡就可以確定mxnet包已經成功安裝和配置好了，ok，可以開始最簡單的手寫字識別訓練了！