Scientific模式教程

在本教程中，您將以Scientific模式執行並使用Matplotlib和NumPy包來執行和除錯具有資料視覺化的Python程式碼。

在開始之前，請確保安裝了以下內容：

• Conda翻譯
• Matplotlib包
• NumPy包

建立一個Scientific專案

建立預定義Scientific模式設定的PyCharm專案：

1.開啟New Project嚮導（File | New | Project）。

2.選擇Scientific專案型別。

3.在專案設定對話方塊視窗中，指定專案名稱，確保選擇Conda作為新環境，並更改預設資料資料夾（如果需要），然後單擊“ Create”。

4.開啟main.py檔案並新增以下程式碼示例：

5.numpy和matplotlib的匯入會被顯示程序警告，啟用專案中的包。

執行

執行你的Scientific專案（Shift+F10）。程式碼被執行並在SciView中顯示兩個圖形。單擊預覽縮圖將顯示相應的圖表：

您可以修改專案程式碼，一次只繪製一個圖形。在Scientific模式中，您可以通過建立程式碼單元來執行程式碼片段。

要執行程式碼單元格：

1.通過新增“＃%%”行修改main.py檔案。

2.在左側gutter中，單擊左側gutter圖示（Ctrl + Enter）上的圖示，該圖示與散點圖單元格標記對齊。 僅構建散點圖。

3.現在單擊從左側裝訂線圖示執行的圖示，或在帶有y對x的單元格標記的行上按Ctrl + Enter。 應該出現相應的圖表。

除錯

在這一行放一個斷點：

plt.show()

此行在示例程式碼中出現兩次，因此將有兩個斷點。右鍵單擊編輯器背景，然後在context選單中選擇Debug'ample'。您可以在編輯器中看到Debug tool window和灰色字元。這是inline debugging的結果，該除錯已啟用。第一個斷點的行以藍色突出顯示。這意味著偵錯程式已在斷點處停止，但尚未執行。如果我們執行此行（例如，通過單擊Debug tool window的stepping toolbar 上的圖示操作traceOver svg按鈕 ），我們將看到圖形：

接下來，檢視Debug tool window的Variables選項。 如果單擊區域陣列附近的“View as Array”連結，將開啟SciView視窗中的“Data”選項：

處理過多資料時，如果偵錯程式同步或非同步載入變數值，則可能會降低除錯效能。建議通過選擇corresponding loading policy切換到demand mode。

在控制檯中執行

右鍵單擊編輯器背景，然後選擇“ Run File in Console”命令：

此命令對應於為main.py檔案執行run / debug配置，並選中Run with Python console複選框：

執行此命令時，在Debug tool window中輸出後會出現>>>提示，您可以執行自己的命令。

概要

• 已建立並開啟檔案main.py以進行編輯。
• 已輸入原始碼
• 原始碼已執行並已除錯。
• 最後在控制檯中執行該檔案。