Ubuntu下qt+opencv小試牛刀1:開啟圖片
1 ui
紅色圈住的地方是objectname,是訊號與槽要用到的,
2 完整程式碼:
//mainwindow.cpp
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QtGui/QMainWindow>
#include <QFileDialog>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
using namespace cv;
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
/*************signal and plot*******************/
connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
void MainWindow::on_openButton_clicked()
{
//第3個引數表示查詢檔案時從哪個目錄開始,如果為"."的話,表示從該工程目錄開始查詢,最後那個引數的過濾器的名字之間
//要用空格,否則識別不出來
QString img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",
tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
// toAscii()返回8位描述的string,為QByteArray,data()表示返回QByteArray的指標,QByteArray為位元組指標
// Mat src = imread( "lena.jpg");
Mat src = imread( img_name.toAscii().data() );
cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //將opencvMat格式轉化為QImage,
ui->Image->setPixmap( QPixmap::fromImage(img) ); //在label控制元件上顯示圖片
// ui->label->resize( ui->label->pixmap()->size() );
}
void MainWindow::on_closeButton_clicked()
{
close();
}
紅色部分是訊號與槽的寫法,訊號與槽是將ui裡的控制元件與觸發方式還有訊息函式聯絡起來的紐帶,不同於MFC直接通過類嚮導建立控制元件與函式的紐帶,qt通過訊號與槽的方式,看了別人很多部落格都沒有提到訊號與槽機制,所以一直想不通ui怎麼與函式連線的,看了書才發現原來這麼簡單。
connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));
pushButton_open為objectname,click()為觸發方式,on_openButton_clicked()為訊息函式。
藍色部分是將opencvMat格式轉化為QImage
QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //將opencvMat格式轉化為QImage。
後來發現emouse博主歸納的十分詳細,後拉就直接用它寫好的函式就行了。
//Mat->QImage static QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat) { QImage img; int nChannel=mat.channels(); if(nChannel==3) { cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB); img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888); } else if(nChannel==4||nChannel==1) { img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32); } return img; }
http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/29/2988807.html
注意事項:
1,在Pro檔案里加上
INCLUDEPATH += /usr/local/include \
/usr/local/include/opencv \
/usr/local/include/opencv2
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
/usr/local/lib/libopencv_core.so \
/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so
否則找不到opencv庫。
2,如果用了opencv2.4.幾的函式記得前面加一句 using namespace cv;