用yolo_v2訓練自己的資料，，參考各類部落格，準備好了資料，修改了配置檔案，但訓練時不斷出現各種問題。剛開始出現loss為nan的情況，經排查是學習速率太大，loss發散了（因訓練資料較少，約1500張圖片）
再次訓練出現Obj: 0.000000, No Obj: 0.000000的情況，這個問題說明網路沒有檢查到任何物體，截圖如下：

解決步驟：
1.上網搜解決方案，有說是資料集問題，但檢查了標籤內容、存放路徑、配置檔案等，沒問題
2.懷疑自己無意修改了yolo-xxx.cfg檔案的某些引數，於是重新複製了yolo-voc.cfg的內容,修改batch=32,max_batches為120次epoch（即，訓練資料量/32*120），最後一個[convolutional]中filters和[region]中的classes。學習速率按自己的實際情況調節，建議慢慢試（太大太小都不行，太大發散，太小易陷入區域性最優）
成功解決~