torchvision.transforms是pytorch中的影象預處理包

一般用Compose把多個步驟整合到一起：

transforms.Compose([

transforms.CenterCrop(10),

transforms.ToTensor(),

])

這樣就把兩個步驟整合到一起

接下來介紹transforms中的函式：

• Resize：把給定的圖片resize到given size

• Normalize：Normalized an tensor image with mean and standard deviation

• ToTensor：convert a PIL image to tensor (HW

  C) in range [0,255] to a torch.Tensor(CHW) in the range [0.0,1.0]

• ToPILImage: convert a tensor to PIL image

• Scale：目前已經不用了，推薦用Resize

• CenterCrop：在圖片的中間區域進行裁剪

• RandomCrop：在一個隨機的位置進行裁剪

• RandomHorizontalFlip：以0.5的概率水平翻轉給定的PIL影象

• RandomVerticalFlip：以0.5的概率豎直翻轉給定的PIL影象

• RandomResizedCrop：將PIL影象裁剪成任意大小和縱橫比

• Grayscale：將影象轉換為灰度影象

• RandomGrayscale：將影象以一定的概率轉換為灰度影象

• FiceCrop：把影象裁剪為四個角和一箇中心

• TenCrop

• Pad：填充

• ColorJitter：隨機改變影象的亮度對比度和飽和度