作者介紹：

楊光輝，R語言中文社群專欄作者，中科院近代物理研究所，科研工作者一枚。目前的研究方向是知識圖譜。知乎專欄：R語言初級教程，個人公眾號：R語言和Python學堂。

這幾個都是R語言裡面的特殊值，都是R的 保留字(reserved words)。它們的意義分別為：

• NA：表示缺失值(Missing value)，是“Not Available”的縮寫

• Inf：表示無窮大，是“Infinite”的縮寫

• NaN：表示非數值，是“Not a Number”的縮寫

• NULL：表示空值，即沒有內容

下面通過一些例子來了解它們的用法。由於有關 NA的內容較多，最後再介紹它。

1. Inf

我們知道，對於分數，當分母為 

1. > 2 / 0## 正無窮大

2. [1] Inf

3. > -2 / 0## 負無窮大

4. [1] -Inf

Inf也可參與一些運算，比如：

1. > 2/Inf## 當分子為有限值、分母無窮大時，結果為0

2. [1] 0

3. > exp(-Inf)      ## 自然數e的負無窮大次冪為0

4. [1] 0

5. > (0:3)^Inf## 0的窮大次冪為0；1的窮大次冪還為1；大於1的數的無窮大次冪為無窮大

6. [1]   01InfInf

此外，在R中用 is.finite(), is.infinite()來判斷是否為無窮大數，比如：

1. > is.finite(2)

2. [1] TRUE

3. > is.infinite(2/0)

4. [1] TRUE

2. NaN

有些運算會導致結果為非數值，在R中用 NaN來表示，比如：

1. > 0 / 0

2. [1] NaN

3. > Inf - Inf

4. [1] NaN

5. > Inf / Inf

6. [1] NaN

在R中，用 is.nan()來判斷是否為非數值，比如：

1. > is.nan(2)

2. [1] FALSE

3. > is.nan(NA)     ## 缺失值NA不是非數值

4. [1] FALSE

5. > is.nan(0/0)

6. [1] TRUE

3. NULL

NULL表示空值，表示沒有內容。

一般常用在函式引數中，表示該引數沒有被賦予任何值。也經常用在初始化變數，表示變數沒有任何內容，因此它的長度為0。來看個例子：

1. > x <- NULL

2. [1] 0

3. > length(x)

4. [1] 0

5. > is.null(x)      ## is.null()函式判斷是否為空值

6. [1] TRUE

4. NA

NA表示缺失值(Missing value)，我們將會經常碰到這個值。

你可能想知道向量中是否有缺失值。對於這個問題，有人說用 ==關係運算符就行了，是這樣嗎？來看個例子：

1. > x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)

2. > x == NA

3. [1] NA NA NA NA NA NA

4. > is.na(x)    ## 正確姿勢

5. [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE

顯然用 ==不可行（為啥不行，仔細想想就明白），在R中可用 is.na()函式來判斷是否為缺失值

有時我們想刪除缺失值或想知道有多少個缺失值，可以通過下面程式碼來實現：

1. > x[! is.na(x)]     ## 刪除缺失值

2. [1] 258

3. > sum(is.na(x))     ## 缺失值的個數

4. [1] 2

對於處理含有缺失值的向量，很多函式在預設引數下不能工作，比如：

1. > x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)

2. > mean(x)

3. [1] NA

4. > max(x)

5. [1] NA

6. > mean(x, na.rm=TRUE)

7. [1] 5.5

8. > max(x, na.rm=TRUE)

9. [1] 8

可通過設定 na.rm為 TRUE來刪除缺失值，然後再統計

有時我們還想知道缺失值 NA在哪個位置。此時可以通過 which()函式來輸出位置索引，比如：

1. > x <- c(2, 5, NA, 7, NA, 8)

2. > which(is.na(x))    ## 第3和5個元素是缺失值

3. [1] 35

有關R語言裡面的特殊值就講到這。

如若有遺漏，後期將會新增至作者部落格，歡迎關注～～