Python 之小白的系統程序的理解之程序間通訊
程序間通訊-Queue
Process之間有時需要通訊,作業系統提供了很多機制來實現程序間的通訊。
1. Queue的使⽤
可以使⽤multiprocessing模組的Queue實現多程序之間的資料傳遞,Queue
本身是⼀個訊息列隊程式,⾸先⽤⼀個⼩例項來演示⼀下Queue的⼯作原
理:
#coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #初始化⼀個Queue物件,最多可接收三條put訊息 q.put("訊息1") q.put("訊息2") print(q.full()) #False q.put("訊息3") print(q.full()) #True #因為訊息列隊已滿下⾯的try都會丟擲異常,第⼀個try會等待2秒後再丟擲異常,第⼆個Try會⽴try: try: q.put("訊息4",True,2) except: print("訊息列隊已滿,現有訊息數量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("訊息4") except: print("訊息列隊已滿,現有訊息數量:%s"%q.qsize()) #推薦的⽅式,先判斷訊息列隊是否已滿,再寫⼊ if not q.full(): q.put_nowait("訊息4") #讀取訊息時,先判斷訊息列隊是否為空,再讀取 if not q.empty(): for i in range(q.qsize()): print(q.get_nowait())
執行結果:
False
True
訊息列隊已滿,現有訊息數量:3
訊息列隊已滿,現有訊息數量:3
訊息1
訊息2
訊息3
說明:初始化Queue()物件時(例如:q=Queue()),若括號中沒有指定最⼤可接收的訊息數量,或數量為負值,那麼就代表可接受的訊息數量沒有上限(直到記憶體的盡頭);
Queue.qsize():返回當前佇列包含的訊息數量;
Queue.empty():如果佇列為空,返回True,反之False ;
Queue.full():如果佇列滿了,返回True,反之False;
Queue.get([block[, timeout]]):獲取佇列中的⼀條訊息,然後將其從列隊中移除,block預設值為True;
1)如果block使⽤預設值,且沒有設定timeout(單位秒),訊息列隊如果為空,此時程式將被阻塞(停在讀取狀態),直到從訊息列隊讀到訊息為止,如果設定了timeout,則會等待timeout秒,若還沒讀取到任何訊息,則丟擲"Queue.Empty"異常;
2)如果block值為False,訊息列隊如果為空,則會⽴刻丟擲"Queue.Empty"異常;Queue.get_nowait():相當Queue.get(False);Queue.put(item,[block[, timeout]]):將item訊息寫⼊佇列,block預設值
為True;
1)如果block使⽤預設值,且沒有設定timeout(單位秒),訊息列隊如果已經沒有空間可寫⼊,此時程式將被阻塞(停在寫⼊狀態),直到從訊息列隊騰出空間為⽌,如果設定了timeout,則會等待timeout秒,若還沒空間,則丟擲"Queue.Full"異常;
2)如果block值為False,訊息列隊如果沒有空間可寫⼊,則會⽴刻丟擲"Queue.Full"異常;
Queue.put_nowait(item):相當Queue.put(item, False);
2. Queue例項
我們以Queue為例,在⽗程序中建立兩個⼦程序,⼀個往Queue⾥寫資料,
⼀個從Queue⾥讀資料:
from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random
# 寫資料程序執⾏的程式碼:
def write(q):
for value in ['A', 'B', 'C']:
print('Put %s to queue...' % value)
q.put(value)
time.sleep(random.random())
# 讀資料程序執⾏的程式碼:
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get(True)
print('Get %s from queue.' % value)
time.sleep(random.random())
else:
break
if __name__=='__main__':
# ⽗程序建立Queue,並傳給各個⼦程序:
q = Queue()
pw = Process(target=write, args=(q,))
pr = Process(target=read, args=(q,))
# 啟動⼦程序pw,寫⼊:
pw.start()
# 等待pw結束:
pw.join()
# 啟動⼦程序pr,讀取:
pr.start()
pr.join()
# pr程序⾥是死迴圈,⽆法等待其結束,只能強⾏終⽌:
print('所有資料都寫⼊並且讀完')
print('所有資料都寫⼊並且讀完')
執行的結果是:
Put A to queue...
Put B to queue...
Put C to queue...
Get A from queue.
Get B from queue.
Get C from queue.
所有資料都寫⼊並且讀完
所有資料都寫⼊並且讀完
3. 程序池中的Queue
如果要使⽤Pool建立程序,就需要使⽤multiprocessing.Manager()中的Queue(),⽽不是multiprocessing.Queue(),否則會得到⼀條如下的錯誤資訊:
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes
through inheritance.
下⾯的例項演示了程序池中的程序如何通訊:
#coding=utf-8 #修改import中的Queue為Manager from multiprocessing import Manager,Pool import os,time,random def reader(q): print("reader啟動(%s),⽗程序為(%s)"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in range(q.qsize()): print("reader從Queue獲取到訊息:%s"%q.get(True)) def writer(q): print("writer啟動(%s),⽗程序為(%s)"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in "dongGe": q.put(i) if __name__=="__main__": print("(%s) start"%os.getpid()) q=Manager().Queue() #使⽤Manager中的Queue來初始化 po=Pool() #使⽤阻塞模式建立程序,這樣就不需要在reader中使⽤死迴圈了,可以讓writer完全執⾏完po.apply(writer,(q,)) po.apply(writer,(q,)) po.apply(reader,(q,)) po.close() po.join() print("(%s) End"%os.getpid())
執行結果:
(21156) start
writer啟動(21162),⽗程序為(21156)
reader啟動(21162),⽗程序為(21156)
reader從Queue獲取到訊息:d
reader從Queue獲取到訊息:o
reader從Queue獲取到訊息:n
reader從Queue獲取到訊息:g
reader從Queue獲取到訊息:G
reader從Queue獲取到訊息:e
(21156) End