資料庫設計時要滿足規範化這個道理大家都非常清楚，甚至有資料庫的三正規化, 好吧, 這有點讓我想起了機器人的三定律.但是否資料的規範化程度越高越好呢？這還是由實際需求來決定。

• 因為規範化越高，那麼產生的關係就越多，關係過多的直接結果就是導致表之間的連線操作越頻繁，而表之間的連線操作是效能較低的操作，直接影響到査詢的速度，所以，對於査詢較多的應用，就需要根據實際情況運用逆規範化對資料進行設計，通過逆規範化來提高査詢的效能。

  例如，行動電話的使用者每月都會査詢自己的賬單，賬單資訊一般包含使用者的名字和本月消費總金額，設想一下，如果使用者的姓名和屬性資訊存放在一個表中，假設表名為A,而使用者的 編號和他對應的賬單資訊存放在另外一張B表中，那麼，使用者每次查詢自己的月賬單時，資料庫査詢時都要進行表連線，因為賬單表B中並不包含使用者的名字，所以必須通過關聯A表取 過來，如果在資料庫設計時考慮到這一點，就可以在B表增加一個冗餘欄位存放使用者的名字， 這樣在査詢賬單時就不用再做表關聯，可以使査詢有更好的效能。

反規範的好處是降低連線操作的需求、降低外碼和索引的數目，還可能減少表的數目，相 應帶來的問題是可能出現數據的完整性問題。加快查詢速度，但會降低修改速度。因此，決定 做反規範時，一定要權衡利弊，仔細分析應用的資料存取需求和實際的效能特點，好的索引和 其他方法經常能夠解決效能問題，而不必採用反規範這種方法。

在進行反規範操作之前，要充分考慮資料的存取需求、常用表的大小、一些特殊的計算（例 如合計）、資料的物理儲存位置等。常用的反規範技術有增加冗餘列、增加派生列、重新組表 和分割表。

• 增加冗餘列：指在多個表中具有相同的列，它常用來在查詢時避免連線操作。
• 增加派生列：指增加的列來自其他表中的資料，由其他表中的資料經過計算生成。增 加的派生列其作用是在查詢時減少連線操作，避免使用集函式。
• 重新組表：指如果許多使用者需要檢視兩個表連接出來的結果資料，則把這兩個表重新 組成一個表來減少連線而提高效能.

另外，逆規範技術需要維護資料的完整性。無論使用何種反規範技術，都需要一定的管理 來維護資料的完整性，常用的方法是批處理維護、應用邏輯和觸發器。
1. 批處理維護是指對複製列或派生列的修改積累一定的時間後，執行一批處理作業或存 儲過程對複製或派生列進行修改，這隻能在對實時性要求不高的情況下使用.
2. 資料的完整性也可由應用邏輯來實現，這就要求必須在同一事務中對所有涉及的表進 行增、刪、改操作.用應用邏輯來實現資料的完整性風險較大，因為同一邏輯必須在所有的應 用中使用和維護，容易遺漏，特別是在需求變化時，不易於維護。
3. 另一種方式就是使用觸發器，對資料的任何修改立即觸發對複製列或派生列的相應修 改，觸發器是實時的，而且相應的處理邏輯只在一個地方出現，易於維護•一般來說，是解決 這類問題比較好的辦法。