語法和語義解析基本表達標記
阿新 • • 發佈：2019-02-10
詞性標記（Part-of-speech tags）
例如“noun”、"verb” 、 “preposition”這些詞性標記（POS）分類指定一組詞確定的語法屬性。在英語和其他語言中存在有幾種詞性標記分類方案或者標記集。TurboTagger分配了一種叫做賓州樹庫標記（Penn Treebank POS tag）給輸入的句子中每一個詞，noun 名詞 |
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verb 動詞 |
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pronoun 代詞 |
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adjective 形容詞 | JJ | ||||||||||||||||
adverb 副詞 | RB | ||||||||||||||||
determiner 限定詞 | DT | ||||||||||||||||
coordinating conjunction 並列連詞 | CC | ||||||||||||||||
possessive ending 所有格結尾 | POS | ||||||||||||||||
| to | TO | ||||||||||||||||
cardinal number 純數 | CD | ||||||||||||||||
preposition or subordinating conjunction 介詞或從屬連詞 | IN | ||||||||||||||||
hyphen in split compounds 分割複合詞的連字元 | HYPH | ||||||||||||||||
electronic address (URL or email) 電子地址（URL地址或者郵箱號碼） | ADD | ||||||||||||||||
affix 詞綴 | AFX | ||||||||||||||||
(superfluous) non-final punctuation (非必要的)非終結符的標點 | NFP |
其中後四個是補充Penn Treebank POS tag的額外的標籤。
依賴解析（Dependency parses）
依賴解析依據標記之間的二元關係表達了一個句子的語法結構。例如，一個動詞連線到它的從屬單元格（引數/修飾），所有的這些依賴構成了一個樹或者一個樹形的圖，Stanford-dependencies是一個代表性的工作，它分類/標記了head-dependent關係型別（這裡我不知道怎麼翻譯好T_T）。包含了：nsubj (nominal subject/名詞性主語),dobj (direct object/直接賓語)，iobj (indirect object/間接賓語)，aux
注意，這個解析例子中存在了一些錯誤，Have被錯誤標記成了專有名詞NNP，並給了名詞性主語nsubj的關係，但是它應該被標記為現在時態的普通動詞和助動詞的關係。