1.關係資料庫的不足

• 大量資料的寫入處理
• 為有資料更新的表做索引或表結構變更
• 欄位不固定時應用
• 對簡單查詢需要快速返回結果的處理

2. Nosql資料庫的出現和優點

為了彌補關係型資料庫的不足，出現Nosql資料庫，關係型資料庫應用廣泛，能進行事務處理和join等複雜處理。相對的Nosql資料庫只能應用在特定領域，基本上不進行復雜的處理，但它恰恰能彌補關係型資料庫的不足。

• 易於資料的分散
• 適合大量資料的寫入處理
• 希望對資料進行快取處理
• 希望對陣列型別的資料進行高速處理
• 希望進行全部儲存

3. Nosql資料庫分類

臨時性鍵值儲存(memcached)

    在記憶體中儲存資料，可以進行快速的讀取和儲存處理，資料可能丟失

永久性鍵值儲存(Tokyo Tyrant)

    硬碟上儲存資料，可以進行快速的讀取和儲存處理（效能不如memcached），資料不會丟失

臨時/永久性簡直儲存(redis)

   同時在記憶體和硬碟上儲存資料，可以進行快速的讀取和儲存處理，儲存在硬碟上的資料不會丟失，適合處理陣列型別的資料

面向文件的資料庫(MongoDB)

  不定義表結構，可以使用複雜的查詢條件

面向列的資料庫(Hbase)

  高擴充套件性(特別是寫入處理)，應用比較困難。

1.memcached：

• 揮發性的鍵值儲存
• 一般作為關係型資料庫的快取來使用
• 具有非常快的處理速度
• 由於存在資料丟失的可能，所以一般用來處理不需要持久儲存的資料
• 用於需要使用expires時(需要定期清除資料)
• 使用Consistent Hashing演算法來分散資料
• 缺點：資料可能丟失，鍵不支援模糊查詢

2.Tokyo Tyrant

• 永續性的鍵值儲存
• 用來處理需要持久儲存，高速處理的資料
• 具有非常快的處理速度
• 用於不需要定期清除資料時
• 使用Consistent Hashing演算法來分配資料

3. Redis

• 兼具memcached和Tokyo Tyrant優勢的鍵值儲存
• 擅長處理陣列型別的資料
• 具有非常快的處理速度
• 可以高速處理時間序列的資料，易於處理集合運算
• 擁有很多可以進行原子處理的方法
• 使用Constent Hashing演算法來分散資料

4.MongoDB

• 面向無需定義表結構的文件資料
• 具有非常快的處理速度
• 通過BSON的形式可以儲存和查詢任何型別的資料
• 無法進行JOIN處理，但是可以通過嵌入來實現同樣的功能
• 使用sharding演算法來分散資料

5.MySql資料庫NoSql化

外掛HandlerSocket，它就是Mysql的非SQL介面，通過它可以不使用SQL就能讀取和更新MySql的資料。HandlerSocket雖然不支援事務處理，但是這種單純的處理避免了使用SQL帶來的額外開銷，可以高速地完成資料處理。就讀取資料是的效能來說，優於memcached.