python中讀取資料的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大資料的時候比較有效果.

在測試中，先建立一個大檔案，大概1GB左右，使用的程式如下：

import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
    f = open('messages','a')
    f.write('this is a file/n')
    f.close()

print 'file create complted'
 

測試程式碼如下：

#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
    end_time = time.time()
    print end_time - start_time
    break
f.close()

#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
    end_time = time.time()
    print end_time - start_time
    break
f.close()


start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time
 

使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，記憶體消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用

在使用完全讀取檔案的時候，使用的時間在40s，並且記憶體消耗相當嚴重，大概使用了1G的記憶體。。

其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，記憶體消耗還是不可避免的，但是記憶體在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省記憶體，主要是可以釋放。

而在使用直接讀取所有資料的時候，資料會保留在記憶體中，是無法釋放這個記憶體的，從而記憶體卡死也是有可能的。

在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是一個迭代器，其實也就是f.read方法