需求

tensorflow-gpu1.2版本需要cudnn5，1.3之後需要Cudnn6。想要一種方式能夠同時安裝兩個版本的，這樣tensorflow-gpu不同版本可以通過python虛擬環境實現，cudnn多版本也能配合使用。

方法

其實cudnn多版本是相容的，不會影響。至少我下面的這種方式不會影響！

• 正常安裝深度學習環境，安裝cudnn5.1（通過下載×××.tar.gz）;
• 下載deb形式的cudnn６安裝包；
  
• 依次安裝cuDNN v6.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)、cuDNN v6.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)、cuDNN v6.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)；

注意

1. 先安裝cudnn5，可參考這篇文章關於安裝cudnn部分；
2. 安裝三個deb時不能更換順序，安裝上面下載順序即可，用sudo dkpg -i xxxx.deb命令即可。