對於複合索引:MySQL從左到右的使用索引中的欄位，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支援a | a,b| a,b,c 3種組合進行查詢，但不支援 b,c進行查詢 .當最左側欄位是常量引用時，索引就十分有效。下面用幾個例子對比查詢條件的不同對效能影響.

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

優: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

優: select * from test where order by a
差: select * from test where order by b
差: select * from test where order by c

優: select * from test where a=10 order by a
優: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

優: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

優: select * from test where a=10 and b=10 order by a
優: select * from test where a=10 and b=10 order by b
優: select * from test where a=10 and b=10 order by c

優: select * from test where a=10 and b=10 order by a
優: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

索引原則

1.索引越少越好
原因：主要在修改資料時，第個索引都要進行更新，降低寫速度。
2.最窄的欄位放在鍵的左邊
3.避免file sort排序，臨時表和表掃描.

於是上網查了下相關的資料：（關於複合索引優化的）

兩個或更多個列上的索引被稱作複合索引。
利用索引中的附加列，您可以縮小搜尋的範圍，但使用一個具有兩列的索引不同於使用兩個單獨的索引。複合索引的結構與電話簿類似，人名由姓和名構成，電話簿首先按姓氏對進行排序，然後按名字對有相同姓氏的人進行排序。如果您知道姓，電話簿將非常有用；如果您知道姓和名，電話簿則更為有用，但如果您只知道名不姓，電話簿將沒有用處。
所以說建立複合索引時，應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜尋或僅對前幾列執行搜尋時，複合索引非常有用；僅對後面的任意列執行搜尋時，複合索引則沒有用處。
如：建立 姓名、年齡、性別的複合索引。

複合索引的建立原則：

如果您很可能僅對一個列多次執行搜尋，則該列應該是複合索引中的第一列。如果您很可能對一個兩列索引中的兩個列執行單獨的搜尋，則應該建立另一個僅包含第二列的索引。
如上圖所示，如果查詢中需要對年齡和性別做查詢，則應當再新建一個包含年齡和性別的複合索引。
包含多個列的主鍵始終會自動以複合索引的形式建立索引，其列的順序是它們在表定義中出現的順序，而不是在主鍵定義中指定的順序。在考慮將來通過主鍵執行的搜尋，確定哪一列應該排在最前面。
請注意，建立複合索引應當包含少數幾個列，並且這些列經常在select查詢裡使用。在複合索引裡包含太多的列不僅不會給帶來太多好處。而且由於使用相當多的記憶體來儲存複合索引的列的值，其後果是記憶體溢位和效能降低。

         
複合索引對排序的優化：

複合索引只對和索引中排序相同或相反的order by 語句優化。
在建立複合索引時，每一列都定義了升序或者是降序。如定義一個複合索引：

Sql程式碼  

1. CREATE INDEX idx_example   
2. ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)  

其中 有三列分別是：col1 升序，col2 降序， col3 升序。現在如果我們執行兩個查詢
1：Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC
  和索引順序相同
2：Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC
 和索引順序相反
查詢1，2 都可以別複合索引優化。
如果查詢為：
Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC
  排序結果和索引完全不同時，此時的查詢不會被複合索引優化。


查詢優化器在在where查詢中的作用：

如果一個多列索引存在於 列 Col1 和 Col2 上，則以下語句：Select   * from table where   col1=val1 AND col2=val2 查詢優化器會試圖通過決定哪個索引將找到更少的行。之後用得到的索引去取值。
1． 如果存在一個多列索引，任何最左面的索引字首能被優化器使用。所以聯合索引的順序不同，影響索引的選擇，儘量將值少的放在前面。
如：一個多列索引為 (col1 ，col2， col3)
    那麼在索引在列 (col1) 、(col1 col2) 、(col1 col2 col3) 的搜尋會有作用。
Sql程式碼  

1. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1  
2. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2  
3. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2  AND col3 = val3  

2． 如果列不構成索引的最左面字首，則建立的索引將不起作用。
如：
Sql程式碼  

1. SELECT * FROM  tb WHERE  col3 = val3  
2. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2  
3. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2  and  col3=val3  

3． 如果一個 Like 語句的查詢條件不以萬用字元起始則使用索引。
如：%車 或 %車%   不使用索引。
    車%              使用索引。
索引的缺點：
1.       佔用磁碟空間。
2.       增加了插入和刪除的操作時間。一個表擁有的索引越多，插入和刪除的速度越慢。如 要求快速錄入的系統不宜建過多索引。

下面是一些常見的索引限制問題

1、使用不等於操作符(<>, !=)
下面這種情況，即使在列dept_id有一個索引，查詢語句仍然執行一次全表掃描
select * from dept where staff_num <> 1000;
但是開發中的確需要這樣的查詢，難道沒有解決問題的辦法了嗎？
有！
通過把用 or 語法替代不等號進行查詢，就可以使用索引，以避免全表掃描：上面的語句改成下面這樣的，就可以使用索引了。

Sql程式碼  

1. select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;  

2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也會限制索引的使用，因為資料庫並沒有定義null值。如果被索引的列中有很多null，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引，關於點陣圖索引，會在以後的blog文章裡做詳細解釋）。在sql語句中使用null會造成很多麻煩。
解決這個問題的辦法就是：建表時把需要索引的列定義為非空(not null)

3、使用函式
如果沒有使用基於函式的索引，那麼where子句中對存在索引的列使用函式時，會使優化器忽略掉這些索引。下面的查詢就不會使用索引：
Sql程式碼  

1. select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';  

但是把函式應用在條件上，索引是可以生效的，把上面的語句改成下面的語句，就可以通過索引進行查詢。
Sql程式碼  

1. select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);  

4、比較不匹配的資料型別
比較不匹配的資料型別也是難於發現的效能問題之一。
下面的例子中，dept_id是一個varchar2型的欄位，在這個欄位上有索引，但是下面的語句會執行全表掃描。
Sql程式碼  

1. select * from dept where dept_id = 900198;  

這是因為oracle會自動把where子句轉換成to_number(dept_id)=900198，就是3所說的情況，這樣就限制了索引的使用。
把SQL語句改為如下形式就可以使用索引
Sql程式碼  

1. select * from dept where dept_id = '900198';  

還有就是參見 老王的blog上的文章