這篇部落格簡單記錄一下python的基本語法和程式設計風格， 以及變數所佔的記憶體是何如分配和回收的。

1 語法和語句

1.1 註釋

‘#’符號在python裡面代表註釋符，python編譯器會自動忽略註釋符後面的語句，值得注意的是，#可以在一行的任何地方開始，而不用擔心python語句的縮排問題。

1.2 繼續 \

python語句，使用\來將一行程式碼分解為多行，比如：

>>> print "i love this \
... world"

執行結果為：

i love this world

如果第二行縮排的話，如：

>>> 
 
print "i love this \
...             world"

則執行結果就會變成

i love this         world

也就是說，縮排的部分被解釋為空格了。

1.3 同一行輸入多個語句 ;

用;可以讓多行程式碼寫在同一行上，如

a = 1; print a

但是建議不要這麼寫，會降低程式碼可讀性。

2變數賦值

在python中，變數賦值不是直接把值賦給變數，而是把該物件的引用賦值給變數。

多元賦值：

>>> x, y = 22, 33
>>> x
22
>>> 
 
y
33

因此，我們可以利用python的多元賦值，不用中間變數就可以把兩個變數的值進行交換

>>> x, y = y, x

3 識別符號

3.1 關鍵字

關鍵字列表和 iskeyword()函式都放入了 keyword模組以便查閱。

3.2 專用下劃線識別符號

_XXX 不用’from module import *’匯入
XXX 系統定義名字
__XXX 類中的私有變數名

因此，儘量避免用下劃線開頭定義變數名字，當變數是私有的時候，可以使用下劃線開頭定義變數。

4 基本風格指南

4.1 縮排

儘量使用4個空格來縮排，製表符在不同的文字編輯器對它的解釋是不用的，所以推薦不要使用製表符。
Guido van Rossum 在多年前寫下 Python 程式碼風格指南。目前它已經被至少三個 PEP 代替:7(C 程式碼風格指南)、8(Python 程式碼風格指南)和 257(文件字串規範)。這些 PEP 被歸檔、維護並定期更新。

4.2 模組結構和佈局

python檔案模組應該使用一種統一的佈局方式，便於閱讀，比如這種：
(1) 起始行(Unix)
(2) 模組文件
(3) 模組匯入
(4) 變數定義
(5) 類定義
(6) 函式定義
(7) 主程式
這個順序，直接上圖就能比較清楚的解釋了：

通常，python所有語句都有能力執行程式碼，而不是像其它的程式語言，只有main函式才可以。所以一個比較安全的做法，就是把所有可以執行的函式都寫在main函式裡，而main函式外，儘量不寫能夠執行的程式碼。

由於主程式程式碼無論模組是被匯入還是被直接執行都會執行, 我們必須知道模組如何決定執行方向。一個應用程式可能需要匯入另一個應用程式的一個模組,以便重用一些有用的程式碼(否則就只能用拷貝貼上那種非面向物件的愚蠢手段)。這種情況下,你只想訪問那些位於其
它應用程式中的程式碼,而不是想執行那個應用程式。因此一個問題出現了,“Python 是否有一種方法能在執行時檢測該模組是被匯入還是被直接執行呢?” 答案就是……(鼓聲雷動)…..沒錯! name 系統變數就是正確答案。

如果模組是被匯入, name 的值為模組名字
如果模組是被直接執行, name 的值為 ‘main’

5 記憶體管理

5.1 引用計數

要保持追蹤記憶體中的物件，python使用了引用計數這一簡單的技術，也就是說，每個物件都有一個引用計數器，用來記錄每個物件有多少引用，當物件的引用計數器為0時，該物件就會被銷燬。和別的語言不用，python在賦值的時候，是把引用賦值給物件，而不是值本身。比如說， x = 1， python會建立1這個物件，然後把1這個物件的引用賦值給x，當執行 y = 1 時，會再把 1這個物件的引用賦值給y，這個時候，1的引用計數器就變成2了。如果我們不執行 y =1，而是 y = x，會發生同樣的事情。

總之,物件的引用計數在：

物件被建立
x = 3.14
或另外的別名被建立
y = x
或被作為引數傳遞給函式(新的本地引用)
foobar(x)
或成為容器物件的一個元素
myList = [123, x, ‘xyz’]

del語句：
既然引用計數可以增加，那麼也肯定可以減少，比如使用del語句。由於 x， y 都指向 1，del x 之後，1的引用計數就會減1，因為只有y指向1了。
另外還有很多情況，1的引用計數會減少，比如：
一個本地引用離開了其作用範圍。比如 foobar()(參見上一下例子)函式結束時。
物件的別名被顯式的銷燬。
del y

物件的一個別名被賦值給其它的物件
x = 123
物件被從一個視窗物件中移除
myList.remove(x)
視窗物件本身被銷燬
del myList

5.2 垃圾收集

不再被使用的記憶體會被垃圾收集的機制銷燬，也就是說，引用計數為0的物件會被銷燬，但實際情況也不一定都是這樣，比如下面的例子：

>>> a = [1]
>>> b = [2]
>>> a.append(b)
>>> b.append(a)
>>> a
[1, [2, [...]]]
>>> b
[2, [1, [...]]]

在這個例子裡，a在引用b，b又在引用a，雙方都在引用對方，所以它們兩個永遠不可能引用計數為0。因此，如果只按照引用計數來銷燬變數的畫，a和b永遠都不會被銷燬。這個時候，python的迴圈垃圾收集器就派上用場了。因此，python的垃圾收集實際上就是一個引用計數器和一個迴圈垃圾收集器。

參考資料：Python核心程式設計(中文第二版)