【安裝】Windows下 TensorFlow 的安裝（包含：CUP版、GPU版、CUDA、cuDNN）——最後更新日期 2018-05-30
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您可以直接使用pip安裝tensorflow，只需一行程式碼就安裝好了。
cpu版：
pip3 install --upgrade tensorflow·
gpu版：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu·
但是，推薦您使用Anaconda，用Anaconda可以建立和管理虛擬環境，並能方便的安裝和管理三方庫，將tensorflow安裝在虛擬環境中也能避免不必要的干擾。
1.安裝Anaconda
我使用的是Anaconda整合的開發環境，預設的python版本為3.6。
2.建立虛擬環境
TensorFlow對3.5版本python支援比較好，我們用Anaconda建立一個python3.5的環境（現在用3.6也可以，據說已經完美支援了）。
開啟Anaconda Prompt，輸入：
conda create -n tensorflow python=3.5·
當然，直接在Anaconda Navigator的Environments建立環境也是一樣的，環境名稱我取作了tensorflow。
3.啟用環境
在輸入以下命令，啟用環境
activate tensorflow·
其實就是啟用切換到tensorflow這個虛擬環境下，與在Environments中直接點選來啟用切換環境是一樣的
4.安裝cpu版的TensorFlow
比較簡單，直接輸入以下命令安裝就可以了
·
pip install tensorflow ·
5.安裝gpu版的TensorFlow
如果gpu支援，可以安裝gpu版的
pip install tensorflow-gpu·
因為需要GPU加速，我們還需要安裝cuda和cuDnn(專門為deep learning準備的加速庫)。
（1）安裝CUDA：
直接去下載，安裝
cuda安裝完成後預設的環境變數配置CUDA_PATH是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
但是這樣不能直接訪問到bin和lib\x64下的程式包
在path中加上這兩個路徑：
（2）安裝cuDNN
下載 cudnn 需要你在官網填一些表，註冊成開發者。
下載下來就是一個壓縮包，解壓把下面這些檔案複製到相應位置即可
C:\cuda\bin\cudnn64_5.dll —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\cuda\include\cudnn.h —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
C:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
6.可能遇到的問題：
如果import tensorflow時，報了以下的類似錯誤，是因為cuda的相關的dll的問題
- 可能原因及解決辦法一：步驟5第二步沒有配置path（有些教程並沒有寫這一步，要注意）
- 可能原因及解決辦法二：是你安裝的是更高版本的cuDNN的問題，如：cuDNN 6.0。降級成5.1的就可以了（根據github上的討論，應該是版本匹配的問題 | 問題討論地址）
- 可能原因及解決辦法三：安裝一個Visual Studio 2015 Community一勞永逸（還是dll的問題，方法來自某篇問答）
·
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 66, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 21, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow')
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 72, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 66, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 21, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow')
File "C:\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
Failed to load the native TensorFlow runtime. ·
寫在最後
新版Anaconda的庫裡已經有整合tensorflow，直接勾選安裝，也是可以直接使用的。不過沒有深入使用，不知道有沒有問題，然後就是tensorflow的版本不是最新的。
補充：根據官方說法“ conda軟體包是社群支援的，沒有正式的支援。也就是說，TensorFlow團隊既不測試也不維護這個conda軟體包。使用該軟體包需要您自擔風險。”
2018年1月3日補充
2、從原始碼安裝TensorFlow（使用原始碼安裝可以支援不同的CUDA/CuDNN版本，但因為編譯工具Bazel在windows上還不大成熟，所以暫不推薦）
2018年5月30日補充
我之前的環境版本應該是：Windows 10 + Python 3.5 + cuDNN 5.1 + CUDA 8.0 + Tensorflow 1.2
這次重灌了更新的版本： tensorflow 1.8版本，需要CUDA 9.0
ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'.
TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable.
Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit·
在官網下載的最新版是 cuda 9.2.88 （實測不行，9.2的版本的那些個檔案是‘cublas64_92.dll’），請務必在歷史包裡尋找9.0的版本下載安裝。（個人感覺這樣一一對應的安裝相應版本是最簡單的方法了，也不容易出現未知的錯誤。其他的有一些能夠方便的升級CUDA的方法，大家感興趣可以自行去查詢）
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由下圖可知，我們需要下載的配套版本是cuDNN v7.1.4
檔案的複製與之前的情況類似。