介紹

什麼是爬蟲？

先看看百度百科的定義:

簡單的說網路爬蟲（Web crawler）也叫做網路鏟（Web scraper）、網路蜘蛛（Web spider），其行為一般是先“爬”到對應的網頁上，再把需要的資訊“鏟”下來。

為什麼學習爬蟲？

看到這裡，有人就要問了：Google、百度等搜尋引擎已經幫我們抓取了網際網路上的大部分資訊了，為什麼還要自己寫爬蟲呢？這是因為，需求是多樣的。比如在企業中，爬取下來的資料可以作為資料探勘的資料來源。甚至有人為了炒股，專門抓取股票資訊。筆者就見過有人為了分析房價，自學程式設計，爬了綠中介的資料。

在大資料深入人心的時代，網路爬蟲作為網路、儲存與機器學習等領域的交匯點，已經成為滿足個性化網路資料需求的最佳實踐。還猶豫什麼？讓我們開始學習吧！

語言&環境

語言：人生苦短，我用Python。讓Python帶我們飛！

urllib.request：這是Python自帶的庫，不需要單獨安裝，它的作用是為我們開啟url獲取html的內容。Python官方文件的介紹：The urllib.request module defines functions and classes which helpin opening URLs (mostly HTTP) in a complex world — basic and digestauthentication, redirections, cookies and more.

BeautifulSoup：是一個可以從HTML或XML檔案中提取資料的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文件導航，查詢，修改文件的方式。Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。安裝比較簡單：

$pip install beautifulsoup4

驗證的方法，進入python直接import一下，如果沒有異常，那就說明安裝成功了！

“美味的湯，綠色的濃湯，

在熱氣騰騰的蓋碗裡裝！

誰不願意嘗一嘗，這樣的好湯？

晚餐用的湯，美味的湯！”

BeautifulSoup庫的名字取自《愛麗絲夢遊仙境》裡的同名詩歌。

爬取資料

接下來，我們就用urllib.request獲取html內容，再用BeautifulSoup提取其中的資料，完成一次簡單的爬取。

把這段程式碼儲存為get_html.py，然後執行，看看輸出了什麼：

果然，輸出了http://jr.jd.com這個網頁的全部HTML程式碼。

輸出的程式碼簡直無法直視，如何方便的找到我們想抓取資料呢？用Chrome開啟url，然後按F12，再按Ctrl + Shift + C。如果我們要抓導航欄，就用滑鼠點選任意一個導航欄的專案，瀏覽器就在html中找到了它的位置。效果如下：

定位到的html程式碼：

有了這些資訊，就可以用BeautifulSoup提取資料了。升級一下程式碼：

把這段程式碼儲存為get_data.py，然後執行，看看輸出了什麼：

沒錯，得到了我們想要的資料！

BeautifulSoup提供一些簡單的、Python式的函式用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文件為使用者提供需要抓取的資料，因為簡單，所以不需要多少程式碼就可以寫出一個完整的應用程式。怎麼樣，是不是覺得只要複製貼上就可以寫爬蟲了？簡單的爬蟲確實是可以的！

一個迷你爬蟲

我們先定一個小目標：爬取網易雲音樂播放數大於500萬的歌單。

開啟歌單的url: http://music.163.com/#/discover/playlist，然後用BeautifulSoup提取播放數<span class="nb">3715</span>。結果表明，我們什麼也沒提取到。難道我們打開了一個假的網頁？

動態網頁：所謂的動態網頁，是指跟靜態網頁相對的一種網頁程式設計技術。靜態網頁，隨著html程式碼的生成，頁面的內容和顯示效果就基本上不會發生變化了——除非你修改頁面程式碼。而動態網頁則不然，頁面程式碼雖然沒有變，但是顯示的內容卻是可以隨著時間、環境或者資料庫操作的結果而發生改變的。

值得強調的是，不要將動態網頁和頁面內容是否有動感混為一談。這裡說的動態網頁，與網頁上的各種動畫、滾動字幕等視覺上的動態效果沒有直接關係，動態網頁也可以是純文字內容，也可以是包含各種動畫的內容，這些只是網頁具體內容的表現形式，無論網頁是否具有動態效果，只要是採用了動態網站技術生成的網頁都可以稱為動態網頁。

現在我們明白了，這是一個動態網頁，我們得到它的時候，歌單還沒請求到呢，當然什麼都提取不出來！

我們之前的技術不能執行那些讓頁面產生各種神奇效果的JavaScript 程式碼。如果網站的HTML頁面沒有執行JavaScript，就可能和你在瀏覽器裡看到的樣子完全不同，因為瀏覽器可以正確地執行JavaScript。用Python 解決這個問題只有兩種途徑：直接從JavaScript 程式碼裡採集內容，或者用Python 的第三方庫執行JavaScript，直接採集你在瀏覽器裡看到的頁面。我們當然選擇後者。今天第一課，不深究原理，先簡單粗暴的實現我們的小目標。

Selenium：是一個強大的網路資料採集工具，其最初是為網站自動化測試而開發的。近幾年，它還被廣泛用於獲取精確的網站快照，因為它們可以直接執行在瀏覽器上。Selenium 庫是一個在WebDriver 上呼叫的API。WebDriver 有點兒像可以載入網站的瀏覽器，但是它也可以像BeautifulSoup物件一樣用來查詢頁面元素，與頁面上的元素進行互動（傳送文字、點選等），以及執行其他動作來執行網路爬蟲。安裝方式與其他Python第三方庫一樣。

$pip install Selenium

驗證一下：

Selenium自己不帶瀏覽器，它需要與第三方瀏覽器結合在一起使用。例如，如果你在Firefox 上執行Selenium，可以直接看到一個Firefox 視窗被開啟，進入網站，然後執行你在程式碼中設定的動作。雖然這樣可以看得更清楚，但不適用於我們的爬蟲程式，爬一頁就開啟一頁效率太低，所以我們用一個叫PhantomJS的工具代替真實的瀏覽器。

PhantomJS：是一個“無頭”（headless）瀏覽器。它會把網站載入到記憶體並執行頁面上的JavaScript，但是它不會向用戶展示網頁的圖形介面。把Selenium和PhantomJS 結合在一起，就可以執行一個非常強大的網路爬蟲了，可以處理Cookie、JavaScript、Header，以及任何你需要做的事情。

PhantomJS並不是python的第三方庫，不能用pip安裝。它是一個完善的瀏覽器，所以你需要去它的官方網站下載，然後把可執行檔案拷貝到Python安裝目錄的Scripts資料夾，像這樣：

開始幹活！

開啟歌單的第一頁：

http://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit=35&offset=0

用Chrome的“開發者工具”F12先分析一下，很容易就看穿了一切。

播放數nb (number broadcast)：29915

封面 msk (mask)：有標題和url

同理，可以找到“下一頁”的url，最後一頁的url是“javascript:void(0)”。

最後，用18行程式碼即可完成我們的工作。

把這段程式碼儲存為get_data.py，然後執行。執行結束後，在程式的目錄裡生成了一個playlist.csv檔案。

看到成果後是不是很有成就感？如果你感興趣，還可以按照這個思路，找找評論數最多的單曲，再也不用擔心沒歌聽了！

今天的內容比較淺顯，希望對你有用。就先介紹到這裡，我們下期再見！