public class Test {

    private static int count = 200000000;

    public static void main(String[] args){
        int[] datas = new int[count];
//        List<Integer> datasList = new ArrayList<>(count);
Integer[] datas2 = new Integer[count];
        for(int i=0;i<count;i++){
            datas[i] = 0
 
;
//            datasList.add(0);
datas2[i] = 0;
        }

        Long start = System.currentTimeMillis();
        sum(datas);
        Long start1 = System.currentTimeMillis();
//        sum(datasList);
//        Long start2 = System.currentTimeMillis();
sum(datas2);
        Long start3 = System.currentTimeMillis
 
();

        System.out.println(start1-start);
//        System.out.println(start2-start1);
System.out.println(start3-start1);
    }

    // 對陣列求和
public static int sum(int[] datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
            sum += datas[i]; // 1
}
        return 
 
sum;
    }

    // 對列表求和
public static int sum(List<Integer> datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.size(); i++) {
            sum += datas.get(i); // 2
}
        return sum;
    }

    // 對陣列求和
public static int sum(Integer[] datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
            sum += datas[i]; // 1
}
        return sum;
    }
}

/**
 *   int 陣列和Integer陣列，在2億數字下, jdk1.8都在100毫秒以下
*   但是int和List在2億數字下,jdk1.8也只是相差幾十毫秒，效能問題幾乎可以忽略不及
*   之前看過部落格說int和List的效能差別較大，是因為int --> Integer 裝箱操作  和Integer --> int的拆箱操作比較浪費時間,親測在1.8下，如上，效能問題可以忽略
*/