guide

matlab作為一款科學計算軟體，擁有眾多強大的函式庫以及豐富的工具箱，比如神經網路工具箱，機器學習工具箱。simulink是強大的模組組建工具，guide則可以搭建使用者友好介面。雖然python開放了開源的科學計算程式，但matlab在易用性上還是無可匹敵。

matlab上直接輸入guide即可進入guide的視窗(這是我以前建立的一個簡單的guide)

guide的使用方法與c#中拖外掛的方式很像，不過guide的外掛比較少，種類更偏向於影象，數字等等。上述外掛執行後可以得到如下介面。

外掛一般包括callback、CreateFcn、ButtonDownFcn、DeleteFcn等函式，右鍵外掛選擇回撥函式即可，比如病歷匯入這個按鈕外掛的回撥函式如下：

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
[filename,pathname] = uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.png'},'讀取檔案'
 
);
str = [pathname filename];
set(handles.edit1,'string',str);
im = imread(str);
axes(handles.axes1);
hImage = imshow(im);
set(hImage,'ButtonDownFcn',{@myCallback,handles});

程式解釋：這是一個簡單的讀取圖片的檔案，並顯示在axis1中，每個外掛都有自己的屬性檢查器。axis1顯示為它的Tag屬性上。另外包括這個外掛的文字顯示，位置大小顏色等等屬性都可以在Tag上調整。
一般gui中函式有三個屬性，h0bject，eventdata，handles三個屬性，h0bjet是控制代碼指標很重要，handles是使用者資料，如果要引用其它回撥函式必須引用它的h0bject和handles兩個屬性。

function myCallback(hObject, eventdata, handles)
ClickPoint = get(gca,'currentpoint');

col_coordinate = ClickPoint(1,1);
row_coordinate = ClickPoint(1,2);
rectangle('Position',[col_coordinate,row_coordinate,100,50],'LineWidth',2,'EdgeColor','g');
%axes(handles.axes1);
str2 = 'this position has a tumour';
set(handles.edit3,'string',[num2str(col_coordinate),num2str(row_coordinate)]);

當然，gui裡面也可以定義自己的函式，比如myCallBack函式，該函式可以在其它回撥函式中被呼叫。guide可以將功能模組化。gui還可以採集聲音訊號，控制攝像頭，處理資料，機器學習等等功能整合，guide可以會生成.fig檔案和.m檔案，有這兩個檔案一起可匯出為exe檔案，在windows下執行。只需在matlab的command windows下執行mcc -m guide.m即可.

關於guide的具體使用建議在論壇或者找本書學習，基本使用方法都比較簡單，問題在於怎麼搭建一個環環相扣的系統，its a big project.