python 圖片二值化處理（處理後為純黑白的圖片）

阿新 • • 發佈：2019-02-11

先隨便招一張圖片test.jpg做案例

然後對圖片進行處理

# 圖片二值化
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')

# 模式L”為灰色影象，它的每個畫素用8個bit表示，0表示黑，255表示白，其他數字表示不同的灰度。
Img = img.convert('L')
Img.save("test1.jpg")

# 自定義灰度界限，大於這個值為黑色，小於這個值為白色
threshold = 200

table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# 圖片二值化
photo = Img.point(table, '1')
photo.save("test2.jpg")

得出的test1.jpg和test2.jpg

灰度圖

二值化圖

然後對圖片進行處理

c#實現圖片二值化例子（黑白效果）

rec con devel 圖片 round amp bsp 操作 spl C#將圖片2值化示例代碼，原圖及二值化後的圖片如下：原圖：二值化後的圖像：實現代碼：using System; using System.Drawing; namespace BMP2G

python 圖片二值化處理（處理後為純黑白的圖片）

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opencv 圖片基本處理（灰度化，反色，二值化，膨脹腐蝕以及ROI的copy等）

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[c#]圖片二值化初探

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#Otsu雙閾值的二值化分割（opencv2實現）

ABCnet——高精度二值化網路（Binary Neural Network）

"Towards Accurate Binary Convolutional Neural Network"這篇文章提出了ABCnet，是一種表示精度較高的二值化網路結構（作為XNORnet的演進）。有關XNORnet及其優勢可以參考論文："XNORNet: ImageNet

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java之實現圖片二值化

閒著沒事突然看到一部落格實現的圖片二值化覺得intresting 就寫了個玩玩，所謂二值化就是彩色照片變成黑白吧。。影象的二值化，就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果具體程式碼實現： i

java 圖片二值化

/** * ━━━━━━神獸出沒━━━━━━ *　　　┏┓　　　┏┓ *　　┏┛┻━━━┛┻┓ *　 ┃　　　　　　　┃ *　 ┃　　　━　　　┃ *　 ┃　┳┛　┗┳ ┃ *　　┃　　　　　　　┃ *　　┃　　　┻　　　

不均勻光照的二值化方法（去陰影、去曝光）

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