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Twitter_Snowflake 的使用和工具程式碼

/**
 * Twitter_Snowflake<br>
 * SnowFlake的結構如下(每部分用-分開):<br>
 * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
 * 1位標識,由於long基本型別在Java中是帶符號的,最高位是符號位,正數是0,負數是1,所以id一般是正數,最高位是0<br>
 * 41位時間截(毫秒級),注意,41位時間截不是儲存當前時間的時間截,而是儲存時間截的差值(當前時間截 - 開始時間截)
 * 得到的值),這裡的的開始時間截,一般是我們的id生成器開始使用的時間,由我們程式來指定的(如下下面程式IdWorker類的startTime屬性)。41位的時間截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69<br>
 * 10位的資料機器位,可以部署在1024個節點,包括5位datacenterId和5位workerId<br>
 * 12位序列,毫秒內的計數,12位的計數順序號支援每個節點每毫秒(同一機器,同一時間截)產生4096個ID序號<br>
 * 加起來剛好64位,為一個Long型。<br>
 * SnowFlake的優點是,整體上按照時間自增排序,並且整個分散式系統內不會產生ID碰撞(由資料中心ID和機器ID作區分),並且效率較高,經測試,SnowFlake每秒能夠產生26萬ID左右。
 */
public class SnowFlakeId { /** * 起始的時間戳(2018-2-11),此引數不提供客戶端修改介面 */ private final static long START_STMP = 1518334444697L; /** * 每一部分佔用的位數 */ private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列號佔用的位數 private final static long MACHINE_BIT = 5; //機器標識佔用的位數 private final
static long DATACENTER_BIT = 5;//資料中心佔用的位數 /** * 每一部分的最大值 */ private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT); private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT); private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT); /** * 每一部分向左的位移 */
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT; private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT; private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT; private long datacenterId; //資料中心 private long machineId; //機器標識 private long sequence = 0L; //序列號 private long lastStmp = -1L;//上一次時間戳 public SnowFlakeId(long dataCenterId, long machineId) { if (dataCenterId > MAX_DATACENTER_NUM || dataCenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException("dataCenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0"); } if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) { throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0"); } this.datacenterId = dataCenterId; this.machineId = machineId; } /** * 產生下一個ID */ public synchronized long nextId() { long currStmp = getNewstmp(); if (currStmp < lastStmp) { throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id"); } if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒內,序列號自增 sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE; //同一毫秒的序列數已經達到最大 if (sequence == 0L) { currStmp = getNextMill(); } } else { //不同毫秒內,序列號置為0 sequence = 0L; } lastStmp = currStmp; return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //時間戳部分 | datacenterId << DATACENTER_LEFT //資料中心部分 | machineId << MACHINE_LEFT //機器標識部分 | sequence; //序列號部分 } private long getNextMill() { long mill = getNewstmp(); while (mill <= lastStmp) { mill = getNewstmp(); } return mill; } private long getNewstmp() { return System.currentTimeMillis(); } }

使用snowflake 程式碼

//如果是批量插入注意要在構造插入物件迴圈外宣告
//構造引數取值範圍  0L~31L
SnowflakeIdWorker idWorker = new SnowflakeIdWorker(31L, 31L);
long id= idworker.nextId();