Twitter_Snowflake 的使用和工具程式碼
阿新 • • 發佈:2019-02-11
/**
* Twitter_Snowflake<br>
* SnowFlake的結構如下(每部分用-分開):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位標識,由於long基本型別在Java中是帶符號的,最高位是符號位,正數是0,負數是1,所以id一般是正數,最高位是0<br>
* 41位時間截(毫秒級),注意,41位時間截不是儲存當前時間的時間截,而是儲存時間截的差值(當前時間截 - 開始時間截)
* 得到的值),這裡的的開始時間截,一般是我們的id生成器開始使用的時間,由我們程式來指定的(如下下面程式IdWorker類的startTime屬性)。41位的時間截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69<br>
* 10位的資料機器位,可以部署在1024個節點,包括5位datacenterId和5位workerId<br>
* 12位序列,毫秒內的計數,12位的計數順序號支援每個節點每毫秒(同一機器,同一時間截)產生4096個ID序號<br>
* 加起來剛好64位,為一個Long型。<br>
* SnowFlake的優點是,整體上按照時間自增排序,並且整個分散式系統內不會產生ID碰撞(由資料中心ID和機器ID作區分),並且效率較高,經測試,SnowFlake每秒能夠產生26萬ID左右。
*/
public class SnowFlakeId {
/**
* 起始的時間戳(2018-2-11),此引數不提供客戶端修改介面
*/
private final static long START_STMP = 1518334444697L;
/**
* 每一部分佔用的位數
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列號佔用的位數
private final static long MACHINE_BIT = 5; //機器標識佔用的位數
private final static long DATACENTER_BIT = 5;//資料中心佔用的位數
/**
* 每一部分的最大值
*/
private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
/**
* 每一部分向左的位移
*/
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;
private long datacenterId; //資料中心
private long machineId; //機器標識
private long sequence = 0L; //序列號
private long lastStmp = -1L;//上一次時間戳
public SnowFlakeId(long dataCenterId, long machineId) {
if (dataCenterId > MAX_DATACENTER_NUM || dataCenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("dataCenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
}
this.datacenterId = dataCenterId;
this.machineId = machineId;
}
/**
* 產生下一個ID
*/
public synchronized long nextId() {
long currStmp = getNewstmp();
if (currStmp < lastStmp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}
if (currStmp == lastStmp) {
//相同毫秒內,序列號自增
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
//同一毫秒的序列數已經達到最大
if (sequence == 0L) {
currStmp = getNextMill();
}
} else {
//不同毫秒內,序列號置為0
sequence = 0L;
}
lastStmp = currStmp;
return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //時間戳部分
| datacenterId << DATACENTER_LEFT //資料中心部分
| machineId << MACHINE_LEFT //機器標識部分
| sequence; //序列號部分
}
private long getNextMill() {
long mill = getNewstmp();
while (mill <= lastStmp) {
mill = getNewstmp();
}
return mill;
}
private long getNewstmp() {
return System.currentTimeMillis();
}
}
使用snowflake 程式碼
//如果是批量插入注意要在構造插入物件迴圈外宣告
//構造引數取值範圍 0L~31L
SnowflakeIdWorker idWorker = new SnowflakeIdWorker(31L, 31L);
long id= idworker.nextId();