Tensorflow框架下SSD演算法的樣例測試遇到的問題及成功執行！
阿新 • • 發佈：2019-02-11
主要參考部落格：https://blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990
步驟同上述部落格：
1. 下載模型ssd_300_vgg，存放在SSD-Tensorflow-master/checkpoints/這個目錄下
2. 開啟終端，在主目錄 SSD-Tensorflow-master 下，執行cd notebooks/進入noteboo目錄，執行 jupyter-notebook進入http://localhost:8892/tree伺服器，開啟 ssd_notebook.ipynb.ipynb檔案
3. 配置一些路徑：第4個cell中from notebooks import visualization
import notebooks，不改的話目錄結構不對，會報錯 4. 使用自己的圖片，改變
path = '../demo/'成自己的圖片所在路徑 5. 從頭到尾執行所有cell即可。
遇到的問題及解決辦法：
1.cell6 一直是In[*]的狀態，這就會導致最後一個cell出現
NameError: name 'ssd_anchors' is not defined
的錯誤；
2.路徑問題：ckpt_filename = '../checkpoints/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.ckpt'，這樣就OK，但是有關鍵問題：一定要把下載的ssd_300_vgg放置到步驟二中的目錄下，注意不是資料夾，是裡面的兩個檔案！！！！！！！！！
3.使用自己的樣本：可以將要測試的圖片拷到demo資料夾下，注意更改最後一個cell中的程式碼就行，如圖：
-1 代表的是最後一張圖，可以更改數字測試任意張圖！
自己下的圖片測試結果直接上圖：
