檢測乳腺癌細胞中的有絲分裂（4）
文章題目是《Learning-based mitotic cell detection in histopathological images》
原理：分為個步驟，第一，分割出候選有絲分裂細胞；第二，利用紋理等特徵檢測出有絲分裂細胞。
這篇文章讀起來挺簡單的，都是我們所熟悉的，本文使用了兩個開源工具，”ilastik”和”CellCognition” 。
1、分割出候選有絲分裂細胞
一個基於畫素的分類器為候選集產生一個概率圖，然後使用閾值進行分割。這一步驟中我們採用”ilastik”開源工具來實現。
第二，利用紋理等特徵檢測出有絲分裂細胞
上一步驟中可以產生一個候選集，我們使用已有的訓練樣本的紋理，強度，形狀等特徵訓練SVM，然後利用SVM分類器在候選集上檢測出有絲分裂的細胞。”CellCognition”工具在這一步驟中用來為訓練樣本做標記。
整個過程如下：
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