Python中解決Gensim找不到模組的問題
阿新 • • 發佈：2019-02-11
我在網上搜索了一下這個問題，有不少遇到這個問題的小夥伴，但是解決方案不是很詳細，我把我的解決方案詳細分享一下吧。這個問題可能由於numpy、scipy、gensim安裝版本不相容的問題，於是解除安裝了之前裝好的numpy、scipy和gensim。因為我裝了多版本的python,我選擇了在cmd下cd進script之後，使用pip uninstall xxx的命令解除安裝了這三個庫。
接下來就是重新安裝這三個庫了，先在cmd中用pip install命令安裝了numpy，成功安裝。但是在用同樣方法安裝scipy時卻出現了無法安裝的問題，查了百度，發現了這一步的解決辦法。
在cmd中，輸入python進入python（也可在IDE中進行，由於我有多個版本的python所以我輸入的是python3）。然後輸入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported())，介面上輸出當前python的版本資訊，如圖。
在www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/上找到與上述版本資訊相對應的whl檔案，下載到本地。注意上圖中標註的版本資訊，應從網頁上下載對應的版本為：XXXX-cp35-cp35m-win_amd64.whl在此處，scipy對應的安裝包為scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl（請替換為你的可安裝版本）。注意，scipy依賴於numpy+mkl，安裝scipy前需要先安裝好numpy+mkl。我下載的numpy+mkl版本是numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl，這個檔案有點大（相對於scipy的whl而言），大概200MB左右。
最後，cd到下載scipy和numpy+mkl的目錄下，使用了python3 -m pip install scipy ‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl和python3 -m pip install numpy -1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl（還是因為我有幾個版本Python的緣故，我是裝在Python3.5上的，所以要根據自身情況選擇python -m還是其他，後面的XXX.whl要換成自己下載的版本）。到這一步，numpy和scipy應該就安裝成功了。
革命勝利前的最後一步，在cmd中cd到script中，然後pip install gensim，不出意外此時此刻，numpy、scipy、gensim就都OK了。可以用from gensim.models import word2vec做一個test（前提是還需要裝一個機器學習庫–sklearn，這裡就不再贅述了）。
附：隨著上述幾個庫的安裝和測試完畢，我心心戀戀的word2vec模型，也終於可以訓練了~如圖（此時此刻開心得像個三百斤的胖紙，也希望大家能利用我的分享解決自己遇到的問題）。
接下來就是重新安裝這三個庫了，先在cmd中用pip install命令安裝了numpy，成功安裝。但是在用同樣方法安裝scipy時卻出現了無法安裝的問題，查了百度，發現了這一步的解決辦法。
在cmd中，輸入python進入python（也可在IDE中進行，由於我有多個版本的python所以我輸入的是python3）。然後輸入import pip;print(pip.pep425tags.get_supported())，介面上輸出當前python的版本資訊，如圖。
在www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/上找到與上述版本資訊相對應的whl檔案，下載到本地。注意上圖中標註的版本資訊，應從網頁上下載對應的版本為：XXXX-cp35-cp35m-win_amd64.whl在此處，scipy對應的安裝包為scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl（請替換為你的可安裝版本）。注意，scipy依賴於numpy+mkl，安裝scipy前需要先安裝好numpy+mkl。我下載的numpy+mkl版本是numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl，這個檔案有點大（相對於scipy的whl而言），大概200MB左右。
最後，cd到下載scipy和numpy+mkl的目錄下，使用了python3 -m pip install scipy ‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl和python3 -m pip install numpy -1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl（還是因為我有幾個版本Python的緣故，我是裝在Python3.5上的，所以要根據自身情況選擇python -m還是其他，後面的XXX.whl要換成自己下載的版本）。到這一步，numpy和scipy應該就安裝成功了。
革命勝利前的最後一步，在cmd中cd到script中，然後pip install gensim，不出意外此時此刻，numpy、scipy、gensim就都OK了。可以用from gensim.models import word2vec做一個test（前提是還需要裝一個機器學習庫–sklearn，這裡就不再贅述了）。
附：隨著上述幾個庫的安裝和測試完畢，我心心戀戀的word2vec模型，也終於可以訓練了~如圖（此時此刻開心得像個三百斤的胖紙，也希望大家能利用我的分享解決自己遇到的問題）。