在節點網路中，只有當 graph[i][j] = 1 時，每個節點 i 能夠直接連線到另一個節點 j。

一些節點 initial 最初被惡意軟體感染。只要兩個節點直接連線，且其中至少一個節點受到惡意軟體的感染，那麼兩個節點都將被惡意軟體感染。這種惡意軟體的傳播將繼續，直到沒有更多的節點可以被這種方式感染。

假設 M(initial) 是在惡意軟體停止傳播之後，整個網路中感染惡意軟體的最終節點數。

我們可以從初始列表中刪除一個節點。如果移除這一節點將最小化 M(initial)， 則返回該節點。如果有多個節點滿足條件，就返回索引最小的節點。

請注意，如果某個節點已從受感染節點的列表 initial 中刪除，它以後可能仍然因惡意軟體傳播而受到感染。

示例 1：

輸入：graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
輸出：0

示例 2：

輸入：graph = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]], initial = [0,2]
輸出：0

示例 3：

輸入：graph = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], initial = [1,2]
輸出：1

提示：

1 < graph.length = graph[0].length <= 300
0 <= graph[i][j] == graph[j][i] <= 1
graph[i][i] = 1
1 <= initial.length < graph.length
0 <= initial[i] < graph.length
 

題目很簡單，很明顯的並查集應用。
把各個邊的兩個節點放到並查集當中，處理完之後，對每個initial當中的節點進行計數，如果當前節點的連通的節點中只有他一個病變節點，統計一下這個集合節點數量。然後保留最大的那個即可。

class Solution{
private:
	int father[305];
	int node_counter[305];
	int source_counter[305];
	int find(int p)
	{
		if(p==father[p])
			return p;
		else
		{
			father[p]=find(father[p]);
			return
 
 father[p];
		}
	}
	void make_union(int p,int q)
	{
		int x,y;
		x=find(p);
		y=find(q);
		if(x!=y)
			father[x]=y;
	}
public:
    int minMalwareSpread(vector<vector<int>>& graph,vector<int>& initial)
	{
		int minus_node=0,n=graph.size();
		sort(initial.begin(),initial.end());
		int result=initial[0];
		for(int i=0;i<n;++i)
		{
			father[i]=i;
			node_counter[i]=0;
			source_counter[i]=0;
		}
		for(int i=0;i<n;++i)
		{
			for(int j=0;j<i;++j)
			{
				if(graph[i][j])
					make_union(i,j);
			}
		}
		for(int i=0;i<n;++i)
			node_counter[find(father[i])]+=1;
		for(int i=0;i<initial.size();++i)
			source_counter[find(father[initial[i]])]+=1;
		for(int i=0;i<initial.size();++i)
		{
			if(source_counter[find(father[initial[i]])]==1 && node_counter[find(father[initial[i]])]>minus_node)
			{
				minus_node=node_counter[find(father[initial[i]])];
				result=initial[i];
			}
		}
		return result;
    }
};