函式內部實現上首先將kv資訊封裝成RowMutation物件，之後建立QueryPath物件（主要是對資料進行封轉），

最後呼叫doInsert方法執行插入動作，doInsert函式定義如下： 

 // 執行資料插入操作    

函式內部首先進行資料檢查，呼叫StorageProxy.mutate(mutations, consistency_level);執行資料的插入操作。

mute方法定義如下： 

public static void mutate(List<? extends IMutation> mutations, ConsistencyLevel consistency_level) throws UnavailableException, TimeoutException   

這兩種型別的Mutation是通過兩個函式mutateCounter和performWrite分別生成的，這裡我們僅僅來看一下performWrite的實現：首先得到複製策略，通過複製策略得到所有replica的endpoints，將任務交給代理WritePerformer.apply執行。程式碼如下：

同時需要注意的是在檔案org.apache.cassandra.service.StorageProxy.java中有三個實現而來WritePerformer介面的類，WritePerformer介面定義如下：

private interface WritePerformer   

}   

也就是說最終完成資料寫入任務的是WritePerformer的apply方法。StorageProxy的三個實現該介面的型別如下： 
// 最終的資料使用實現了WritePerformer介面的standardWritePerformer，counterWritePerformer   
      // 和counterWriteOnCoordinatorPerformer   
      standardWritePerformer = new WritePerformer()  
      {  
          public void apply(IMutation mutation,  
                            Collection<InetAddress> targets,  
                            IWriteResponseHandler responseHandler,  
                            String localDataCenter,  
                            ConsistencyLevel consistency_level)  
          throws IOException, TimeoutException  
          {  
              assert mutation instanceof RowMutation;  
              sendToHintedEndpoints((RowMutation) mutation, targets, responseHandler, localDataCenter, consistency_level);  
          }  
      };  
  
      /* 
       * We execute counter writes in 2 places: either directly in the coordinator node if it is a replica, or 
       * in CounterMutationVerbHandler on a replica othewise. The write must be executed on the MUTATION stage 
       * but on the latter case, the verb handler already run on the MUTATION stage, so we must not execute the 
       * underlying on the stage otherwise we risk a deadlock. Hence two different performer. 
       * 執行CounterMutation 
       */  
      counterWritePerformer = new WritePerformer()  
      {  
          public void apply(IMutation mutation,  
                            Collection<InetAddress> targets,  
                            IWriteResponseHandler responseHandler,  
                            String localDataCenter,  
                            ConsistencyLevel consistency_level)   
          throws IOException  
          {  
              if (logger.isDebugEnabled())  
                  logger.debug("insert writing local & replicate " + mutation.toString(true));  
  
              Runnable runnable = counterWriteTask(mutation, targets, responseHandler, localDataCenter, consistency_level);  
              runnable.run();  
          }  
      };  
        
      // 執行CounterMutation   
      counterWriteOnCoordinatorPerformer = new WritePerformer()  
      {  
          public void apply(IMutation mutation,  
                            Collection<InetAddress> targets,  
                            IWriteResponseHandler responseHandler,  
                            String localDataCenter,  
                            ConsistencyLevel consistency_level)  
          throws IOException  
          {  
              if (logger.isDebugEnabled())  
                  logger.debug("insert writing local & replicate " + mutation.toString(true));  
  
              Runnable runnable = counterWriteTask(mutation, targets, responseHandler, localDataCenter, consistency_level);  
              StageManager.getStage(Stage.MUTATION).execute(runnable);  
          }  
      };  


我們分別來看上面的幾個實現，standardWritePerformer的實現方式比較簡單，對於endpoints的集合，如果該節點還live，那麼其傳送寫命令，如果該節點dead，那麼這時執行hinted-handoff策略： 

/** 
    * Send the mutations to the right targets, write it locally if it corresponds or writes a hint when the node 
    * is not available. 
    * 
    * Note about hints: 
    * 
    * | Hinted Handoff | Consist. Level | 
    * | on             |       >=1      | --> wait for hints. We DO NOT notify the handler with handler.response() for hints;  
    * | on             |       ANY      | --> wait for hints. Responses count towards consistency. 
    * | off            |       >=1      | --> DO NOT fire hints. And DO NOT wait for them to complete. 
    * | off            |       ANY      | --> DO NOT fire hints. And DO NOT wait for them to complete. 
    * 
    * @throws TimeoutException if the hints cannot be written/enqueued  
    */  
   private static void sendToHintedEndpoints(final RowMutation rm,   
                                             Collection<InetAddress> targets,  
                                             IWriteResponseHandler responseHandler,  
                                             String localDataCenter,  
                                             ConsistencyLevel consistency_level)  
   throws IOException, TimeoutException  
   {  
       // Multimap that holds onto all the messages and addresses meant for a specific datacenter   
       Map<String, Multimap<Message, InetAddress>> dcMessages = new HashMap<String, Multimap<Message, InetAddress>>(targets.size());  
       MessageProducer producer = new CachingMessageProducer(rm);  
  
       for (InetAddress destination : targets)      // 對於每個endpoint   
       {  
           if (FailureDetector.instance.isAlive(destination))       // 如果endpoint還live   
           {  
               String dc = DatabaseDescriptor.getEndpointSnitch().getDatacenter(destination);  
  
               if (destination.equals(FBUtilities.getBroadcastAddress()) && OPTIMIZE_LOCAL_REQUESTS)  
               {  
                // 如果當前機器就是replicas中的一個，直接寫入到本地   
                   insertLocal(rm, responseHandler);  
               }  
               else  
               {  
                // 否則需要向遠端伺服器傳送命令    
                   // belongs on a different server   
                   if (logger.isDebugEnabled())  
                       logger.debug("insert writing key " + ByteBufferUtil.bytesToHex(rm.key()) + " to " + destination);  
  
                   Multimap<Message, InetAddress> messages = dcMessages.get(dc);  
                   if (messages == null)  
                   {  
                      messages = HashMultimap.create();  
                      dcMessages.put(dc, messages);  
                   }  
  
                   messages.put(producer.getMessage(Gossiper.instance.getVersion(destination)), destination);  
               }  
           }  
           else     // 否則，這裡的話，可能是需要使用hinted-handoff機制   
           {  
               if (!shouldHint(destination))  
                   continue;  
  
               // Avoid OOMing from hints waiting to be written.  (Unlike ordinary mutations, hint   
               // not eligible to drop if we fall behind.)   
               if (hintsInProgress.get() > maxHintsInProgress)  
                   throw new TimeoutException();  
  
               // Schedule a local hint and let the handler know it needs to wait for the hint to complete too   
               Future<Void> hintfuture = scheduleLocalHint(rm, destination, responseHandler, consistency_level);  
               responseHandler.addFutureForHint(new CreationTimeAwareFuture<Void>(hintfuture));  
           }  
       }  
         
       // 向replicas傳送message   
       sendMessages(localDataCenter, dcMessages, responseHandler);  
   }  


到此我們已經完成了資料從StorageProxy到各個replicas的轉發工作，當然這裡還存在一些問題，會在下面的繼續：


1. 首先replicas收到命令之後的處理動作


2. cassandra中如何生成replicas，如何發現endpoints的拓撲結構，這就涉及到cassandra中snitch的實現


3. cassandra中如何實現DHT？