在網際網路應用中。資料庫經常是我們儲存和訪問資料的經常使用介質。隨著負載的增大，對資料庫讀寫效能的要求往往成為非常大的挑戰。在這種情況下我們能夠考慮資料庫相關的replication機制提高讀寫的效能。因為一般採用一寫多讀的replication機制（寫master同步到多個slaves），導致這種機制往往會有缺陷。首先它依賴於讀寫的比例，假設寫的操作過多，導致master往往成為效能的瓶頸所在，從而使得slaves的資料同步延遲也變大，進而大大消耗CPU的資源，而且導致資料的不一致從而影響到使用者的體驗。

    這個時候我們就要考慮使用資料庫的sharding（分片）機制，這裡面我們所說sharding機制並非一個數據庫軟體的附屬功能，而是一種相對簡樸的軟體理念。

一般我們把sharding機制分成水平擴充套件（橫向擴充套件，或者向外擴充套件）和垂直擴充套件兩種方式。

詳細什麼是資料庫的水平擴充套件和垂直擴充套件呢？我們以以下的樣例來說明。

比方我們如今有兩個表：使用者資訊表 產品訂單表

水平的拆分的方案，即不改動資料庫表結構。通過對錶中資料的拆分而達到分片的目的：

1）使用使用者id做hash，分解資料庫，在訪問資料庫的使用使用者id做路由。

2）將產品訂單表依照已下單和未下單區分成兩個表。

   一般水平拆分在查詢資料庫的時候可能會用到union操作。

垂直拆分的方案：將表和表分離，或者改動表結構，依照訪問的差異將某些列拆分出去。

1）將使用者資訊表放到一個數據庫server，將產品訂單表放到一個數據庫server。

2）將使用者資訊表中主碼（通常是user id）和一些經常使用的資訊放到一個表，將主碼和不經常使用的資訊放到另外的表。這導致一般查詢資料的時候可能會用到join操作。

在資料庫的設計中，我們更關注資料庫的水平擴充套件的能力。