對於演算法的複雜度，一種直觀感知方法是測量一定數量級資料的演算法執行時間。

以C語言提供的qsort為例子，以100萬資料量測試其計算時間，可感知O(nlg(n))的時間代價：

C程式碼如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define N 1000000

//int (*Comp)(const void *,const void *)
int compare(const void *p1, const void *p2) {
	return *(float*)p1 > *(float*)p2;
}

int main()
{
	float x[N];
	srand( time(NULL) );
	clock_t t1 = clock();
	for(int j = 0; j < 10; j++) {
		for(long i = 0; i < N; i++)
			x[i] = (float)rand()/RAND_MAX;
		qsort(x, N, sizeof(float), compare);
	}
	for(int i = 0; i < 10; i++)
		printf("%f ", x[i]);
	printf("\n");
	clock_t t2 = clock();
	printf("浮點數排序演算法用時:%f 秒\n", (double)(t2 - t1)/ CLOCKS_PER_SEC);
	return 0;
}
 

~/tmp$ ./a.out
0.000000 0.000001 0.000001 0.000002 0.000002 0.000004 0.000004 0.000005 0.000006 0.000006
浮點數排序演算法用時:2.236941 秒