有幸接觸到了tesseract，然後上網找了張驗證碼，直接扔給tesseract識別，發現識別不了，如下圖

於是使用opencv進行處理之後再用tesseract識別，結果如下圖

首先讀入圖片

    Mat src = imread("test.png");
	if (src.empty())
		return -1;
	imshow("src", src);

灰度轉換

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);

二值化

    //二值化
	Mat binaryMat;
	threshold(~gray, binaryMat, 100, 255, THRESH_OTSU);
	Mat verticalMat;
	binaryMat.copyTo(verticalMat);
 

然後想著現在這張圖能不能識別了，於是把二值化之後的圖片甩給tesseract識別，發現還是識別不了

進行形態學操作

    //定義形態學運算元
	int verticalSize = verticalMat.rows / 30;
	Mat verticalKernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, verticalSize));
	erode(verticalMat, verticalMat, verticalKernel);
	dilate(verticalMat, verticalMat, verticalKernel);
 

查詢輪廓，根據輪廓大小篩選，去除一些小的噪聲

    //尋找輪廓
	vector<vector<Point>>contours;
	vector<vector<Point>>detectorContours;
	findContours(verticalMat, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
	for (int i = 0;i < contours.size();i++)
	{
		//預設輪廓較大的是驗證碼
		if (contours[i].size() > 50)
			detectorContours.push_back(contours[i]);
	}
	Mat printMat = Mat::zeros(src.size(),CV_8UC1);
	drawContours(printMat, detectorContours, -1, Scalar::all(255),-1);
 

現在應該差不多了，甩給tesseract識別

成功識別