和java一樣 python也有垃圾自動回收機制，但實現方法與java並不相同
python中以引用計數為主，零代為輔

1 引用計數機制

python裡每一個東西都是物件，它們的核心就是一個結構體：PyObject

typedef struct_object {
    int ob_refcnt;
    struct_typeobject *ob_type;
} PyObject;

PyObject是每個物件必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個物件有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的物件被刪除，它的ob_refcnt就會減少
如果一個物件的引用數量降為0，會立即釋放佔用的記憶體

引用計數機制的優點：
- 簡單
- 實時性 即一旦沒有引用，記憶體就直接釋放了。不用像其他機制等到特定時機。實時性還帶來一個好處：處理回收記憶體的時間分攤到了平時。

引用計數機制的缺點：
- 維護引用計數消耗資源，在物件內部保留一小部分空間用以儲存引用數，同時在操作大量資料時不得不耗費精力處理每個物件的引用數
- 引用計數不能處理環形資料結構–也就是含有迴圈引用的資料結構。

第一個缺點在當前硬體條件下並不明顯，但第二個在某些情況下卻是致命危險，可能引起記憶體洩露，所以python又引入了標記清除和分代回收

2 孤立引用環

瞭解不多，日後填寫

3 分代回收

也叫零代回收(Generation Zero)或隔代回收，基本思想是 大部分物件生命期很短，對年輕代和老年代使用不同的演算法可以提高效率。 新創建出來的物件放在零代連結串列上，經過一段時間後gc檢測零代連結串列中是否有迴圈引用，有則引用計數減1，當引用計數為0時釋放記憶體，大於0且沒有迴圈引用之後會將物件放入一代連結串列，再經過一段時間後檢查一代放入三代。這就是新生代和老年代