R語言—R語言常用語法
R語言常用語法
1、R語言建立向量和矩陣
（1）、c()
用c()來建立一個向量
例：建立向量x1與x2
> x1 = c(1,3,5,7,9)
> x1
[1] 1 3 5 7 9
> x2 = c(0,2,4,6,8)
> x2
[1] 0 2 4 6 8
>
（2）、length()
用length()來求一個向量的長度
例：
> length(x1)
[1] 5
> length(x2)
[1] 5
>
（3）、mode()
用mode()來顯示資料型別
例：
> mode(x1) [1] "numeric" > mode(x2) [1] "numeric" >
基本資料結構型別有：
numeric 數值型
complex 複數型
character 字元型
logical 邏輯型
（4）、rbind()
用rbing()可以把x1和x2以行的形式組合成矩陣
例：
> rbind(x1,x2)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
x1 1 3 5 7 9
x2 0 2 4 6 8
>
（5）、cbind()
用cbing()可以把x1與x2以列的形式組合成矩陣
例：
cbind(x1,x2)
x1 x2
[1,] 1 0
[2,] 3 2
[3,] 5 4
[4,] 7 6
[5,] 9 8
2、R語言求平均值、和、連乘、最值、方差、標準差
函式為：mean(),sum(),prod(),min(),max(),var(),sd()
例：1:100是指1到100公差為1的等差數列
在R語言中，區分大小寫
mean(x)求平均值
例：
> x = c(1:10) > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > mean(x) [1] 5.5 >
sum(x)求和
例：
> sum(x)
[1] 55
>
prod(x)求連乘
例：
> prod(x)
[1] 3628800
>
min(x)求最小值
例：
> min(x)
[1] 1
>
max(x)求最大值
例：
> max(x)
[1] 10
>
var(x)求方差
例：
> var(x)
[1] 9.166667
>
sd(x)求標準差
例：
> sd(x)
[1] 3.02765
>
3、幫助函式help()
例：
help()
4、操作向量
（1）顯示1到10公差為1的數列
> 1:10
（2）數列都減1後顯示
> 1：10-1
（3）數列先乘以2再加上1後顯示
2：10*2+1
（4）先賦值後顯示
> x3 = 2:10*2+1
> x3
（5）顯示下標為3的數
> 3[3]
（6）下標為3的不顯示
> x3[-3]
（7）顯示下標為1到3的數
> x3[1:3]
（8）下標為1到3的數不顯示
>x3[-(1:3)]
（9）顯示下標為1，3，5的數
> x3[c(1,3,5)]
（10）把元素值小於10的數顯示出來
> x3[x3<10]
（11）把元素值大於10小於15的數顯示出來
> x3[x3>10 & x3<15]
（12）把x3[2]的數顯示出來
> x3[x3[2]]
5、seq()函式
（1）顯示1到20且公差為1的數
> seq(1,20)
（2）顯示1到20且公差為2的數
> seq(1,20,by=2)
（3）顯示3到10的3個數,相當於對線段3到10進行3-1等分
> seq(3,10,length=3)
6、letters()函式
產生字母序列
例：
> letters[1:30]
7、which()函式
> which.max(a)顯示最大數的最後一個的下標
> which.min(a)顯示最小數的最後一個的下標
> a=c(2,3,5,4,9,7,5,3,1,2,5,4,2,3)
> a[ which.max(a)]
> a[ which.min(a)]顯示數列中最小的數
> a[which.max(a)]顯示數列中最大的數
> which(a==2)顯示資料為2的下標
> a[which(a==2)]
> which(a>5)顯示資料大於5的下標
> a[which(a>5)]
8、rev()函式
rev()函式可以向量顛倒
9、sort()函式
sort()函式可以使資料從小到大排列
10、生成矩陣
函式matrix()
nrow表示行，ncol表示列，且排列是按列的順序時行排，且byrow預設為false,為true時表示為按行進行排列
11、矩陣運算
（1）、函式t()
函式t()的作用相當於行列置換
（2）、矩陣加減
矩陣加減要求行列相同
（3）、矩陣相乘
> a%*%b
（這個沒有計算是否正確，簡單的二階相乘，誰想測可以測一下，求證）
（4）、函式diag()
求出方陣對角線的元素
diag(diag(x))表示對角線矩陣
diag(3)表示生成為3階的單位矩陣
（5）、函式rnorm()
rnorm()函式表示以正太分佈的形式產生隨機數
（6）、solve()
solve()函式表示求逆矩陣
而且solve()函式可以解方程組
（覺得高數還可以，可以進行測試看看是否正確，求證）
12、矩陣的特徵值與特徵向量
函式eigen()可以求出矩陣的特徵值和特徵向量