最近上一門網路課程。我們知道網路課程是沒辦法加速，而且會有彈窗定時（或者不定時）彈出來；而且你不處理彈窗是無法繼續往下做的，這就導致我們只能是不是檢視一下有沒有彈窗出現，並去處理好，突然就有一個想法，我能不能讓計算機來幫我操作，而我只需要看。

所以本著解決這個問題的想法，我想到了python自動化運維，我採用了selenium庫來處理網路課程，只需要提供賬號密碼（有的需要提供實時的驗證碼），由於識別驗證碼需要其它的庫，簡單起見，所以驗證碼也才有人工輸入。輸入之後，程式自動登入，找到對應的element並執行相應操作。但是這期間出現了幾個小問題，待會一一解答。進入頁面後，發現竟然是flash顯示的iframe，顯然查詢找不到對應的element，查詢所看到的只是一個swf檔案，無法通過selenium進行下一步操作；查詢資料，selenium對flash也是無能為力，flash是as語言開發的，selenium也是沒辦法處理。

雖然吧，問題重重，但是我既然開始了，我的專案我都放開一邊了，我就開始查資料如何解決。控制瀏覽器是不行了，我就想到了簡單的方法，控制滑鼠移動，點選。好傢伙，一找資料，發現還挺多的庫支援的，比如pywin32  和 pyauotogui（簡稱pg），我用了後者。pg (pyautogui的簡稱啊) 使用簡單，好操作吧。它是一種定位畫素座標的方法，我們知道電腦顯示的圖片是有畫素的，包括網頁也是，有的畫素維度高，有的低，不過沒什麼影響的。

簡介：    

 pyauotogui  

主要函式  

pg.moveTo(x,y) #移動到座標為(x,y)的位置，位置的定義看上圖，其實就是個直角座標系，至於大小看個人電腦

pg.size()#顯示當前電腦的解析度 我的是 1366 x 768，左上角座標是 (0,0),右下角是(1366,768),函式返回一個二元元組

pg.click(x,y) #控制滑鼠點選（x，y）這個點

im = pg.screenshot() #返回當前點的畫素

im.getpixel((x,y)) #返回（x，y）出的畫素大小

pg.position() #返回滑鼠當前位置

pg.pixelMatchesColor(50,200,(30,132,153)) #判斷（50,200）這個點的畫素值是不是(30,132,153)

loc = pg.loclocateOnScreenloc(image) #image是指圖片的地址，返回的是匹配到的圖片的畫素的4維空間

x,y = pg.center(loc) #獲取圖片的中心座標 ，這個結合上面的就是一個神器，比如網頁定時有同樣的東西彈出來，而且位置不一樣，

那麼我們怎麼自動化處理它，就用上句結合本句就能完全OK，把要彈出來的截個圖當image就OK了，當然有缺點，上面

pg.loclocateOnScreenloc(image)是匹配當前顯示器顯示的畫素裡有沒有和image畫素完全一樣，注意是完全，有一點都不行。（所以有時候會失效）。

selenium：

各種find我就不提了，基本使用看其他博文。

問題1 ： 無法操作flash ，已經解決了，用pyauotogui

問題2：出現 no such element等問題，很多時候一個標籤點選後並不是跳轉，而是出現一個小框框，如下

                                                          1                         

           第一幅圖是沒有點選的時候，第二幅是點選了登入之後。

  我們發現直接find是找不到登入按鈕以及輸入框，原因是你沒有定位到登入框，可以看做是2層吧，他們通過第一幅圖的登入鍵連線，只有點選了才回顯示，否則隱藏。而且這不是iframe原理，所以不需要切換iframe。我們先通過id定位到這個隱藏的登入框，再定位輸入框。你會發現，OK，注意定位登入框要正確，如果你定位了登入框還是出不來result，只能說明，你定位登入框沒有對。

最後，結果完全o得k，實現了自動化上課，1minute 掃描一次是否有提示並處理，另外值得一提的是，這個不是爬蟲，所以不會面臨被限制ip的問題。所以自動化運維還有其他很多用途，比如敏感的 搶火車票，搶購等等，速度計算機快過單身30年男人的手速。

專案擬合性太強，就不上傳了。需要聯絡qq--396202885.