課程 | 讓機器“看見”——計算機視覺原理及實戰
【課程介紹】
人類感知外界資訊，80%以上通過視覺得到。2015年，微軟在ImageNet大賽中，演算法識別率首次超越人類，視覺由此成為人工智慧最為活躍的領域。為此，AI100特邀哈爾濱工業大學副教授、視覺技術研究室負責人屈老師，為大家介紹計算機視覺原理及實戰。
課程從原理及應用的角度介紹影象和視覺處理的基本知識，課程主要內容包括視覺系統構成，視覺基本知識，低層視覺處理，特徵提取與描述，相對位姿估計等內容，以及視覺原理在實際系統中的應用。課程理論、應用與實戰結合，便於入門及直接應用。內容由淺入深，圖文並茂，在講述概念的同時注重和實際系統結合，為快速上手並深入研究無人駕駛，智慧機器人，人機互動，醫療等行業應用奠定堅實基礎。
講師：屈老師
開課時間：8月14日起，每週一、三晚20:00-22:00線上直播
報名：立即報名
活動：早鳥票僅499元，原價699元 ，AI100老學員（購買過AI100課程）擁有專屬優惠券哦~已經默默將優惠券放到你的CSDN賬號了哦~
【講師介紹】
哈爾濱工業大學副教授，視覺技術研究室負責人。自1998年一直從事計算機視覺方向的教學和科研實踐工作。目前承擔理論研究及實際科研專案多項，在運動跟蹤、視覺檢測等方面取得一系列突破性研究成果，累計發表視覺相關方向論文30餘篇，獲省部級獎勵兩項。
【課程大綱】
第一課 計算機視覺引論及基礎介紹
1. 簡要介紹計算機視覺的概念及發展史。
2. 介紹影象和視覺系統概念，構成，特點，課程結構等；重點介紹應用。
3. 介紹照明模型，顏色空間與顏色模型，影象與視訊的採集，影象數字化。
第二課 影象預處理及邊緣提取
1. 介紹影象預處理的常用方法，包括影象平滑，影象銳化。
2. 影象邊緣檢測，直線檢測。
第三課 影象特徵提取及影象分割
1. 影象角點檢測。
2. 影象分割。
第四課 視覺處理綜合例項
1. 視覺處理綜合例項
第五課 視覺幾何基礎與位姿估計
1. 介紹相機成像模型。
2. 如何根據對應特徵確定相對位姿。
第六課 詳細標定及位姿估計例項
1. 介紹相機標定方法。
2. 相機標定及位姿估計例項。
【面向人群】
在校大學生；計算機視覺愛好者；創新團隊技術人員；工程師。
【聽眾受益】
認真學習本門課程後，學員可以掌握計算機視覺技術的基本原理和應用方式。可在實際專案、創新專案、創業實踐中應用，同時可供感興趣同學作為以後深入學習計算機視覺知識的基礎。
【諮詢&報名】
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