相關分析第一步:判斷變數的總體是否正態分佈
H0:服從正態N(mu,sigma2)
4.Kolmogorov-Smirnov檢驗
通過樣本的經驗分佈函式與給定分佈函式的比較,推斷該樣本是否來自給定分佈函式的總體。容量n的樣本的經驗分佈函式記為Fn(x),可由樣本中小於x的資料所佔的比例得到,給定分佈函式記為G(x),構造的統計量為,即兩個分佈函式之差的最大值,對於假設H0:總體服從給定的分佈G(x),及給定的,根據Dn的極限分佈(n®¥時的分佈)確定統計量關於是否接受H0的數量界限。因為這個檢驗需要給定G(x),所以當用於正態性檢驗時只能做標準正態檢驗,即H0:總體服從標準正態分佈。Matlab命令:h =kstest(x)。
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