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成神攻略 | 深聊DBA架構師成長進階之路

SDCC系列峰會各站在技術圈遍地花開之餘,主辦方CSDN為了更好地服務技術開發者並拓展受眾,同步啟動SDCC 2017系列之線上峰會——線上線下雙管齊下,一舉打破地域限制,內容為基,便捷加成,帶來更友好的聽眾體驗。

資料庫作為最關鍵的基礎設施,滲透技術領域的方方面面。隨著網際網路應用的廣泛普及,海量資料的儲存及訪問成為系統設計的一大痛點。隨著各行各業對資訊化管理的依賴日益加劇,企業對資料訪問的連續性提出了更高的要求,面對紛至沓來的穩定性及高可用需求,資料庫技術已然成為各領域資訊化建設的關鍵一環。

2017年12月23日(週六),SDCC 2017之資料庫技術實戰線上峰會即將強勢來襲。作為SDCC系列技術峰會的一部分,本次線上峰會秉承乾貨實料(案例)的內容原則,邀請了來自阿里巴巴

騰訊微博網易等多家企業的資料庫專家及高校研究學者,將圍繞Oracle、MySQL、PostgreSQL、Redis等熱點資料庫技術展開,從核心技術的深挖到企業內部實踐的剖析,打造精華壓縮解析式分享,舉一反三,思辨互搏,專為業界同好獨家訂製。他山之石,可以攻玉,資料庫高可用祕辛,抑或是大資料場景下資料庫技術的突破方向?你或許都可以在這裡找到答案。除此之外,每個演講時段後均設有答疑交流環節,一對一互動交流。更多峰會詳情,請點選閱讀原文檢視。

日前,資料庫技術實戰線上峰會也公佈了完整版日程及講師議題超長預告,高能預警,請勿眨眼:

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講師&議題介紹
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李海翔 騰訊金融雲資料庫技術專家

演講主題:MySQL/TDSQL事務處理技術

個人簡介:李海翔,網名那海藍藍,熟悉PostgreSQL、MySQL、Informix等資料庫核心技術。騰訊金融雲資料庫技術專家。著有《資料庫查詢優化器的藝術》,被譽為查詢優化技術領域的里程碑之作。2017年出版《資料庫事務處理的藝術 事務管理與併發控制》,被再次譽為事務處理領域的新里程碑。

主題簡介:以事務處理技術為主題,全面、系統地分享MySQL的事務處理技術,包括MySQL事務處理技術的系統架構、ACID的實現方式、各種資料異常的避免技術、以及與其他主流資料庫在事務處理技術方面的相同與不同之處。

分享大綱:

1. MySQL的事務處理技術概述 
    1.1 事務鎖與系統鎖 
    1.2 ACID特性實現

2. MySQL的併發訪問控制技術 
    2.1 事務管理模型 
    2.2 一致性 
    2.3 隔離性 
    2.4 原子性和永續性

3. 主流資料庫的事務處理技術

適合人群:

1. 核心開發人員

2. DBA

3. 資料庫技術愛好者

聽眾受益:

1. 對MySQL資料庫的事務處理技術能全面、系統地進行掌握和了解

2. 能深入瞭解主流資料庫與MySQL事務處理方面的異同

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馬進 網易資料庫中介軟體負責人

演講主題:DDB進化論:從資料庫到資料中心

個人簡介:馬進,來自網易杭研大資料平臺組,入職以來先後參與了分散式資料庫DDB,快取NKV,網易資料運河NDC等專案,目前是DDB專案負責人,主導資料庫中介軟體的各種專案研發。專注於分散式系統架構與資料庫技術,熱衷於構建高效的,高效能的分散式後臺應用。

主題簡介:過去十年,是網際網路井噴式發展的十年,十年前,為了應對部落格近千萬的日活,我們研發了分散式資料庫DDB,為網易眾多網際網路應用提供透明分庫分表服務;十年後,考拉,雲音樂等產品爆發式的體量對我們產品在易用性,可用性和可靠性上提出了更大挑戰:第一是要求我們有更加平臺化,一站式的管理工具,提供更加靈活和場景化的線上擴容,資料遷移等功能;第二是圍繞機房搭建異地多活的體系架構,實現底層資料庫在極端情況下的可靠性切換;第三是將資料庫中的資料通過簡單配置,導向異構資料系統,打通OLTP與OLAP的壁壘,異或將資料庫的增量變更訂閱到應用端,通過資料驅動業務。未來的一段時間,我們將見證DDB從軟體形態逐漸蛻變為圍繞應用結構化資料的中心平臺,我們拭目以待。

分享大綱:

1. DDB架構演化之路:介紹DDB系統11年來的版本更迭,架構演變

2. 網易資料運河NDC:簡單介紹NDC系統的功能和架構

3. 結構化資料中心Galaxy:從應用場景,產品形態和架構方面闡述資料中心Galaxy的理念和概念,Galaxy=DDB+NDC

4. 總結

聽眾受益:通過了解DDB,NDC的功能形態,架構設計,可以開闊聽眾眼界,幫助拓寬聽眾在中介軟體設計哲學的思路,加深聽眾對分庫分表等相關領域的理解,另外本次分享的結構化資料中心理念,相信會使聽眾耳目一新。

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莫曉東 微信支付高階DBA

演講主題:MySQL高可用運營

個人簡介:莫曉東,微信支付高階DBA,目前專注社交支付儲存層架構和優化,多年資料層架構設計和運維經驗。負責過早期騰訊手機遊戲和增值業務資料庫平臺建設,擁有豐富的MySQL叢集建設和高可用運營經驗。

主題簡介:現在是資料層架構的變革期,資料規模的不斷增長和資料雲的不斷髮展,MySQL在其中起到了越來越重要的作用。在多年的DBA工作歷程中,經歷了資料層架構的變革,從單例項到高可用的資料庫叢集。這裡向大家分享我在資料庫運營中遇到的一些問題和資料庫架構的演變情況。主要分享MySQL資料庫叢集的高可用實現、騰訊的資料庫架構和業界優秀高可用資料架構的情況。

分享大綱:

1. 為什麼選擇MySQL

2. 高可用和一致性

3. 分散式資料庫

4. 資料庫到儲存雲

適合人群:使用MySQL的技術人員

聽眾受益:

1. 對MySQL資料庫的事務處理技術能全面、系統地進行掌握和了解

2. 能深入瞭解主流資料庫與MySQL事務處理方面的異同

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張冬洪 微博研發中心高階DBA、Redis中國使用者組主席

演講主題:微博熱點事件背後的資料庫運維心得

個人簡介:張冬洪,微博研發中心高階DBA,Redis中國使用者組主席,多年Linux和資料庫運維經驗,專注於MySQL和NoSQL架構設計與運維以及自動化平臺的開發;目前在微博主要負責Feed核心系統相關業務的資料庫運維和業務保障工作。

主題簡介:微博作為當今中文社交媒體的第一品牌,擁有超過3.76億的月活使用者,也是當前社會熱點事件傳播的最主要平臺,其中包括但不限制於大型活動、春晚、明星動態等,而熱點事件往往具有不可預見性和突發性,並且伴隨著極短時間內流量的數倍增長,甚至更多,有時持續時間較長。在大資料量,高併發場景下如何快速應對突發流量的衝擊,確保線上服務的穩定性,一線老兵親臨解讀其背後的資料庫運維心得。

聽眾受益:

1. 瞭解微博熱點事件這類場景下資料庫運維面臨的挑戰

2. 瞭解大資料量、高併發場景下的資料庫運維常用策略和手段

3. 瞭解微博資料庫運維體系建設

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周正中 阿里雲ApsaraDB高階技術專家

演講主題:PostgreSQL流計算案例

個人簡介:周正中,一枚PGer,PostgreSQL 中國社群發起人之一。PostgreSQL 中國社群大學發起人之一。公益是一輩子的事,Just do it。

主題簡介:在物聯網、證券、實時監控、經營分析等場景,常見海量feed寫入,資料實時計算場景可以用更少的硬體,更高的效率解決實時大屏,實時統計,實時異動響應等需求。本次分享將介紹採用PostgreSQL在這些場景的應用案例。

適合人群:DBA、開發、架構師

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金戈 杭州沃趣科技股份有限公司高階技術專家

演講主題:Kubernetes儲存技術分享及其在資料庫場景下的應用

個人簡介:金戈,沃趣科技高階技術專家,負責沃趣科技所有產品線監控系統的研發工作,負責沃趣科技RDS的原型開發工作,精通監控系統架構設計與開發,致力於自動化智慧化IT基礎設施平臺建設,有多年系統運維和監控系統開發經驗。

主題簡介:介紹Kubernetes儲存相關原理和技術,並以資料庫RDS為視角介紹在真實場景下的應用。

    1. 僅以儲存視角介紹Kubernetes叢集編排系統

    2. 並將無狀態和有狀態應用對比分享有狀態應用在實現上的難點

    3. 深入Kubernetes原始碼,瞭解實現儲存子系統的幾個重要模組

    4. 結合資料庫RDS應用分享實踐

分享大綱:

1. 僅以儲存視角介紹Kubernetes叢集編排系統,

2. 並將無狀態和有狀態應用對比分享有狀態應用在實現上的難點,

3. 深入Kubernetes原始碼,瞭解實現儲存子系統的幾個重要模組

4. 結合資料庫RDS應用分享實踐

適合人群:程式設計師、架構師,和運維工程師

聽眾受益:

1. 瞭解Kubernetes

2. 深入理解Kubernetes的儲存技術

3. 瞭解如何在Kubernetes上編排有狀態容器

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卞昊穹 中國人民大學博士研究生

演講主題:資料倉庫與HDFS的列儲存技術

個人簡介:卞昊穹,中國人民大學2012級博士研究生,研究方向為資料庫系統和實時資料分析,從事SQL-on-Hadoop系統測試和開發。在HDFS列儲存優化、高效能資料索引和裝載、分散式等值連線演算法、海量知識庫擴充等方面的研究成果發表在SIGMOD、CIKM等國際頂級學術會議上。

主題簡介:傳統資料倉庫中,儲存格式是關係到資料查詢效能的最重要因素之一,也是資料分析系統設計和研發的基礎。在大資料時代,基於Hadoop的Spark/Hive/Presto等SQL on Hadoop系統藉助HDFS優秀的擴充套件性,也借鑑了傳統資料倉庫中的現有技術,發展成為大資料查詢分析的主流工具。列儲存作為這些面向分析的系統中所必須支援的標準資料儲存技術,經過多年的發展,已經成為資料分析人員必須深入理解的基本技術。本演講將和大家分享列儲存技術的基本概念、技術要點和最新的現狀。

分享大綱:

1. 資料儲存格式概述 
    1.1 資料倉庫與大資料分析系統的發展歷程 
    1.2 列儲存與行儲存 
    1.3 混合儲存

2. 資料倉庫中的列儲存技術 
    2.1 C-Store 
    2.2 Vertica 
    2.3 GreenPlum

3. HDFS列儲存技術 
    3.1 RC File 
    3.2 ORC和Parquet 
    3.3 Carbondata

4. 列儲存研究前沿

適合人群:熟悉HDFS基本原理,瞭解SQL on Hadoop的大資料初學者和從業人員

聽眾受益:幫助聽眾從入門的角度理解列儲存技術和其他儲存技術之間的關係,列儲存技術的優點和使用場景,幫助聽眾在實際的資料分析中更好地使用列儲存技術,幫助聽眾瞭解列儲存技術的研究和實際應用的前沿。

如何參與:

關於本次峰會的更多詳情,歡迎大家掃描下方二維碼入群交流,或點選左下角「閱讀原文」,報名參加!

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